摘要
众所周知，比特币市场周期顶部的预测非常困难，但结合技术指标和行为指标可以提供强有力的信号。
MVRV-Z 评分、Pi 周期顶部指标、交易量趋势、Puell 倍数和交易所流入量可以准确预测比特币价格周期顶部。
BTC 可能正接近其当前市场周期的最后阶段——先是剧烈的反弹，随后是大幅回调，最终进入熊市。对许多人来说，这可能是过去四年来期待已久的高 潮，主要参与者也正在为此做好准备。
自 2024 年底以来，比特币鲸鱼的持币量激增。Glassnode 数据显示，持有超过 100 BTC 的地址数量跃升了近 14%，达到 18,200 个，创下 2017 年以来的最高水平。最大的市场参与者似乎正在为本轮周期的最终上涨做好准备。
持有超过 100 BTC 的 BTC 地址数量。来源：Glassnode
然而，乘势而上远比想象中要难得多，而且知道何时退出更是出了名的困难。更高的价格高点的诱惑会加剧“害怕错过”（FOMO）情绪，驱使投资者在高点买入，最终却面临痛苦的亏损甚至爆仓。
那么，交易员和投资者如何在市场进入衰退之前发现顶部呢？
比特币周期顶部标记
多项技术和链上指标，例如 MVRV（市值与实际价值之比）Z 值、Pi 周期顶部和交易量趋势，在历史上一直能够可靠地预测比特币何时接近峰值。
MVRV-Z 值将比特币的市值与其实际价值进行比较，并根据波动性进行调整。较高的 Z 值表明比特币相对于其历史成本基础被严重高估。当该指标处于历史高位时，比特币价格很可能随之下跌。
Pi 周期顶部使用移动平均线追踪 BTC 价格动态。当 111 天简单移动平均线 (111-SMA) 上穿 350 天平均线 (350-SMAx2) 的两倍时，则表示市场过热。换句话说，当短期趋势追赶上长期轨迹时，市场顶部就形成了。
从历史上看，以往所有比特币牛市都是以 MVRV Z 值显著飙升开始，并以 111-SMA 穿越长期趋势线而告终。
BTC：Pi 周期顶部 + MVRV Z 分数。资料来源：Marie Poteriaieva，Glassnode
此外，价格上涨期间交易量下降可能是一个警告信号，通常预示着动能减弱和逆转的可能性。平衡交易量 (OBV) 记录累计交易量，是追踪这一过程的重要指标。当 OBV 与价格走势出现背离时，通常预示着早期反转信号。
2021 年牛市的第二阶段就是一个很好的例子。尽管 BTC 价格创下 68,000 美元的高点（相比之前的历史高点 63,170 美元），但交易量却朝着相反的方向发展，从 710,000 BTC 下降到 628,000 BTC。这造成了价格和交易量之间的看跌背离，表明支持上涨的市场参与者减少——这是动能减弱的典型迹象。
BTC/USD 1天OBV。资料来源：Marie Poteriaieva，TradingView
获利回吐指标
随着市场周期触顶，长期持有者和比特币矿工通常会开始锁定利润。一些有价值的指标可以追踪这一情况，例如普埃尔倍数 (Puell Multiple) 和交易所流量。
普埃尔倍数指标衡量的是矿工相对于其 365 天平均值的收入。高读数表明矿工可能开始大举抛售，并且通常出现在市场触顶附近。
交易所的大量资金流入通常是投资者准备抛售其加密货币的迹象。
BTC 转入交易所的总交易量 + Puell 倍数。来源：Marie Poteriaieva，Glassnode
这些指标单独来看，可以标记出市场趋势的各种变化。综合起来，它们通常与周期顶部相吻合。
15% 规则
历史价格活动观察或许也能派上用场。加密货币市场分析师 Cole Garner 分享了他根据鲸鱼行为制定的退出策略。他的路线图包含三个步骤：
上涨。比特币连续数周垂直波动，每日 K 线图大幅上涨超过 10,000 美元。
震荡。比特币经历了牛市周期中最剧烈的回调。支撑反弹的弯曲抛物线趋势线被打破——这是一个明确的信号，表明价格可能已经触顶。与此同时，山寨币和 meme 代币的价格可能会持续上涨一段时间。
自满情绪。价格低于比特币历史高点 15%。这是卖出区域。主要交易所的订单簿通常会显示该水平附近有大量卖单——这可能是机构投资者的退出点。
据 Garner 称，15%（或 16%）规则不仅适用于加密货币市场，也适用于传统市场。
历史最佳表现：BTC、ETH、黄金、纳斯达克、日经指数、Broadvision、3D Systems。来源：Cole Garner
没有任何单一指标能够准确预测退出时机，尤其是在瞬息万变的宏观环境下。但当多个信号汇聚在一起时，就很难被忽视。比特币牛市的最后阶段令人兴奋，但了解牛市何时结束才是锁定利润的关键。
以上就是一文盘点判断比特币BTC是否接近周期顶部的指标有哪些的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1177824.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
