链上数据分析工具Nansen和Glassnode各有侧重，1. Nansen通过地址标签追踪聪明钱动向，适合短中期交易员和NFT投资者；2. Glassnode提供宏观市场指标，适合长期投资者和分析师。
在充满机遇与风险的加密世界中，链上数据是挖掘真实价值、洞察市场情绪的关键信息源。本文将为你深入解析两大顶级的链上数据分析工具 Nansen 和 Glassnode，帮助你理解如何利用它们追踪聪明钱动向、把握宏观市场脉搏，从而做出更明智的投资决策。
欧易：
币安：
火币：
什么是链上数据分析？
链上数据分析指的是直接从区块链账本中提取、处理和解读公开数据。每一笔交易、每一个地址的活动，例如比特币从个人账户流入币安（Binance）交易所，或某个巨鲸在Uniswap上进行大额兑换，都会被永久记录。通过分析这些原始数据，我们可以洞察资金流向、市场供需、投资者行为等深层信息。
顶级链上数据分析工具指南
要有效分析海量的链上数据，专业的工具必不可少。Nansen和Glassnode是目前市场上公认的两大领导者，它们功能强大但侧重点各不相同。
1. Nansen：追踪聪明钱（Smart Money）的利器
Nansen的核心优势在于其强大的地址标签系统。它通过算法和人工研究，为数百万个链上地址打上了易于理解的标签，例如“巨鲸”、“VC基金”、“做市商”或“NFT收藏家”。这使得普通用户也能轻松追踪“聪明钱”的动向。
核心功能：
账户分析器 (Wallet Profiler): 输入任何一个地址，即可查看其持仓、历史交易、利润与亏损，以及它最常与哪些地址或协议互动。
聪明钱看板 (Smart Money Dashboard): 集合了被标记为顶尖交易者或机构的地址活动，你可以看到他们最近购买了什么代币、进入了哪些新的DeFi项目，或是将资金存入了欧易（OKX）、火币（Huobi）等交易所。
NFT看板 (NFT Dashboards): 提供详尽的NFT市场分析，包括热门项目、巨鲸买家动态、稀有度分析等，对于NFT投资者来说是不可或缺的工具。
适用人群： Nansen更适合那些关注微观动态、希望模仿成功交易者策略的短中期交易员、DeFi玩家和NFT投资者。
2. Glassnode：洞察宏观市场趋势的学院派
与Nansen专注于“谁在做什么”不同，Glassnode更侧重于“市场正在发生什么”。它提供了海量的、经过精心分类的宏观链上指标，帮助用户从更高维度理解市场的整体健康状况和长期趋势。
核心功能：
海量指标库: 提供数百个关于网络健康、市场情绪、交易所流量（如流入Gate.io的稳定币数量）、矿工行为等方面的指标。例如，你可以通过“交易所净流量”指标判断市场整体是处于积累阶段还是抛售阶段。
高度可定制的图表: 用户可以将不同的指标叠加在同一张图表上进行对比分析，并能回溯多年的历史数据，非常适合进行深度研究和报告撰写。
周报与分析: Glassnode团队每周发布的深度分析报告质量极高，是理解当前链上数据叙事的重要参考资料。
适用人群： Glassnode更受长期投资者、市场分析师、研究机构和宏观交易者的青睐，适合用于判断市场的周期性顶部和底部。
Nansen vs. Glassnode：如何选择？
选择哪个工具取决于你的分析目标和风格。下面是一个简单的对比，帮助你做出决定。
核心功能对比
Nansen：强在“地址标签”和“实体追踪”。它的价值在于告诉你聪明钱的具体动向，回答的是“Who”的问题。
Glassnode：强在“宏观指标”和“历史数据”。它的价值在于描绘市场全景，回答的是“What”和“Why”的问题。
目标用户对比
Nansen：适合需要快速获取交易信号、追踪特定实体（如某个VC或巨鲸）的战术型投资者。Glassnode：适合需要进行深度研究、理解市场长期周期的战略型投资者和分析师。
数据呈现与易用性
Nansen：以看板（Dashboard）的形式呈现数据，直观易懂，上手相对容易。你可以在几分钟内发现某个热门代币的主要买家是谁。
Glassnode：以图表（Chart）为核心，自由度高但需要用户对链上指标有一定理解。你需要自己组合和解读数据，学习曲线更陡峭。
总而言之，Nansen像是你的“链上侦探”，帮你找到具体的线索和目标；而Glassnode则像是你的“市场经济学家”，为你提供宏观数据和框架。对于许多专业投资者而言，两者并非相互替代，而是互为补充的强大工具组合。初学者可以从Glassnode的免费版开始，学习基础的宏观指标，待有一定基础后，再考虑使用Nansen追踪具体的投资机会。
以上就是如何分析链上数据？Nansen与Glassnode工具使用指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1208359.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
