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Firesearch是什么
firesearch 是 mendable ai 团队推出的 ai 驱动的深度研究工具。基于 firecrawl 多源网络内容提取技术，结合 openai gpt-4o 的搜索规划和内容生成能力，将复杂的查询分解为多个子问题，分别进行搜索和内容提取。firesearch 支持实时进度更新、答案验证（置信度 0.7 以上）、自动重试、完整引用和上下文记忆等功能，帮助用户高效地获取准确、全面的研究结果。工具基于 next.js 15 构建，提供现代化的 react 开发体验，适合需要进行深度网络研究的用户。
Firesearch的主要功能
智能搜索：将复杂的查询分解为多个子问题，分别进行搜索。答案验证：验证搜索结果是否真正回答问题，置信度达到0.7以上才认为有效。自动重试：对于未回答的问题，系统自动尝试使用替代搜索词，最多重试2次。实时进度更新：在搜索过程中实时更新进度，用户随时了解当前状态。完整引用：每个事实都链接到来源，确保信息的可追溯性。上下文记忆：后续问题保持对话上下文，便于进行连贯的对话和进一步的查询。内容合成：将所有搜索结果合成一个完整的回答，生成后续问题。
Firesearch的技术原理
Firecrawl：多源网络内容提取工具，从多个网站提取内容。OpenAI GPT-4o：用在搜索规划、内容生成和内容合成，确保回答的准确性和连贯性。Next.js 15：现代化的 React 框架，支持 App Router，提供高效的前端开发体验。配置与优化：用户基于修改 lib/config.ts 文件调整搜索行为，例如设置最大搜索查询数、最大来源数、最小内容长度等。系统支持多种搜索策略，如扩展关键词、缩小范围、使用同义词、重新表述查询等，提高搜索效果。
Firesearch的项目地址
项目官网：http://tools.firecrawl.dev/firesearchGitHub仓库：http://github.com/mendableai/firesearch
Firesearch的应用场景
学术研究：快速收集文献资料，整理数据，助力学术研究。市场分析：高效收集竞品信息，分析市场趋势，支持市场策略。新闻报道：快速收集新闻素材，撰写深度报道。技术开发：收集技术进展，解决技术问题，助力开发工作。教育学习：教师设计课程，学生完成研究和资料收集。
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