微软英国剑桥研究院团队及其合作者提出了“模拟光学计算机”（analog optical computer，aoc），相关研究已发表于国际顶级期刊《自然》（nature）。
论文链接：https://www.php.cn/link/e74843b99da8b29775c6aa9080436844
该技术融合了模拟电子与三维光学系统，构建出一种无需进行数字信号转换即可高效执行AI推理与组合优化任务的新型计算架构，大幅降低计算过程中的能量消耗。
AOC 架构与应用示意图
借助快速的定点搜索机制，AOC不仅提升了系统的抗噪声能力，还能支持具备递归推理功能的高复杂度神经网络模型，并利用先进梯度下降算法求解表达力更强的优化问题。实验证实，该系统在图像分类、非线性回归以及金融交易结算等多个典型场景中表现出卓越性能，AI推理能效相较传统方案最高可提升100倍。
此项研究由微软英国剑桥研究院牵头，联合多方科研力量共同完成。论文作者之一褚嘉琦（Jiaqi Chu），为上海交通大学校友，现任微软英国剑桥研究院首席研究员。
以上就是微软团队提出“模拟光学计算机”，显著提升 AI 推理速度的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/122714.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
