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作为一名自主决策型交易者，将交易进行分类十分有用。
系统性 交易与自主决策型交易并非二元对立或相互排斥的关系。
极端情况下，一方面是完全自动化的交易系统 —— 它始终处于「开启」状态，负责管理交易流程的每个环节；另一方面则是完全凭感觉的投机行为 —— 毫无规则可言，也不存在固定的交易策略。
从技术层面来说，只要行使任何程度的自主决策权（例如关闭自动化系统或手动调整仓位平衡），都可被归为「自主决策行为」，但这样的定义过于宽泛，缺乏实际参考价值。
实际上，我对「自主决策型交易者」的定义或许适用于大多数读者，其核心特征包括：
主要以手动方式执行交易；分析围绕技术面展开（包括关键价位、图表、订单流、新闻催化剂等）；主观判断交易策略是否有效、是否值得参与；对交易核心要素拥有自主决策权：风险控制、仓位规模、入场点位、止损条件、目标价位、交易管理。
需要重点说明的是，「自主决策」不应等同于「懒惰」。
有些交易者会说：「兄弟，你看，没有哪两个交易策略是完全一样的，所以测试根本没用，反正每次情况都不同。」
但优秀的自主决策型交易者通常会掌握所交易市场的详细数据、制定交易策略手册、设置市场状态筛选条件、记录交易日志以优化操作表现，诸如此类。
他们在行使自主决策权时，至少会遵循一套大致的规则框架；随着经验积累，规则会逐渐灵活，自主决策在交易流程中的占比也会随之提升。
但这种灵活的决策权是靠积累获得的，而非凭空拥有。
无论如何，根据我的经验与观察，大多数正期望值（+EV）的自主决策型交易策略，都可归为以下三个明确类别（类别名称为我自行拟定）：
增量型（Incremental）凸性型（Convex）专业型（Specialist）
每个类别的核心区分维度有三个：
风险回报比（R:R）成功概率（Probability）出现频率（Frequency）
（注：将风险回报比与成功概率结合，可大致估算交易的期望值，但此处暂不展开，仅通过三个维度简化理解。）
下面我们逐一解析这三类交易。
增量型交易
核心特征：低风险回报比、高成功概率、中等出现频率
这类交易是维持账户正常运转、保持市场敏感度的关键。
它们或许不够「吸睛」，也不适合在社交媒体上炫耀，但却是交易者的「基本盘」—— 只要具备一定的市场优势，这类交易的收益就能实现可观的复利增长。
典型案例包括：市场微观结构交易、订单流交易、日内均值回归交易、基于统计规律的交易（如日内时段效应、周末效应、新闻发布后效应）、低波动率时期的区间交易等。
这类交易面临的主要风险是「优势衰减」与「市场状态突变」。
但这两种风险可视为「交易的必要成本」：日内交易机会本就时有时无，而若在市场状态突变时站错方向，代价往往极高（可以参考 Gaddafi 政权倒台的案例，理解「趋势逆转时逆势操作的风险」）。
增量型交易是极具实际价值的类别：它通常能实现稳定盈利，且出现频率足够高 —— 既能平滑损益曲线，又能为交易者提供关于市场及潜在趋势的有效信息。
凸性型交易
核心特征：高风险回报比、中等成功概率、低出现频率
大多数基于高时间周期（如日线、周线）的交易 —— 尤其是围绕波动率上升或市场趋势突变展开的交易 —— 都属于这一类别。
顾名思义，这类交易的出现频率不高，但一旦出现，只要能捕捉到大幅波动中的部分收益，就能获得丰厚回报。
典型案例包括：高时间周期突破交易、高时间周期突破失败后的反转交易、高时间周期趋势延续交易、重大催化剂 / 新闻驱动型交易、资金与未平仓合约极值交易、波动率压缩后的突破交易等。
这类交易的主要风险包括：假突破、交易机会间隔时间过长、交易管理难度大。
同样，这些风险也是「交易的必要成本」。
通常情况下，参与这类交易时，交易者可能需要多次尝试同一策略，经历几次小额亏损后，才能等到策略生效（甚至可能始终无法生效）。此外，这类交易的波动率通常更高、管理难度更大，因此交易者也更容易在操作中出现失误 —— 但这正是其能提供高回报的原因所在。
在加密货币交易领域，凸性型交易往往是交易者长期盈亏的主要贡献者。合理控制仓位、捕捉大趋势、把握突破或趋势反转机会，是让资产曲线摆脱手续费侵蚀的关键。
可以说，凸性型交易的收益，能够覆盖增量型交易中产生的手续费损耗、频繁交易成本及波动风险。
通俗来讲，这类交易就是大家常说的「爆款交易」。
专业型交易
核心特征：高风险回报比、高成功概率、低出现频率
这是一类「千载难逢」的优质交易机会，例如近期永续合约市场的连环清算事件、稳定币脱钩事件、关键关税政策新闻（在政策影响力较大的时期）、重大催化剂驱动的交易、波动率大幅上升的行情等。
典型案例包括：捕捉低时间周期入场点并扩展为高时间周期波段交易、现货与衍生品价格大幅偏离时的套利、跨交易所大幅价差套利、以极低折扣价格成交的「冷门报价」、在订单稀薄的市场中提供流动性以获取收益等。
参与这类交易通常需要满足以下两个条件之一：
市场出现异常波动或「断裂」（如价格暴跌、流动性枯竭）完美结合高时间周期交易逻辑与低时间周期执行策略，形成「滚雪球式」收益
第一个条件的难点在于机会极其罕见；且当机会来临时，大多数交易者往往忙于应对追加保证金通知、管理现有仓位，无暇顾及新机会，加之此时交易所系统稳定性通常较差，操作难度进一步增加。
第二个条件的难点在于，高时间周期的价格走势在低时间周期图表上往往呈现出高波动、高噪音的特征。这要求交易者精准把握入场点与止损条件，同时具备在高时间周期趋势扩展过程中，坚持低时间周期交易策略并妥善管理仓位的能力。
这类交易的主要风险包括：对交易者技能要求极高、机会出现频率极低、机会来临时交易者可能因「忙于求生」而错失、执行风险（如在订单稀薄市场中产生滑点、面临清算风险）等。
这类交易难度极大，但一旦抓住一次，就可能彻底改变交易者的职业生涯。
值得注意的是，这类交易的吸引力来源，恰恰也是其风险的根源。
因此，建议交易者预留一部分「危机资金池」—— 即不轻易动用的稳定币资金，专门用于捕捉这类罕见机会，这是非常明智的做法。
结语
建议大家翻看自己的交易日志或策略手册，尝试将过往交易按上述三类进行分类。如果目前还没有交易日志或策略手册，那么这个分类框架也能为你提供一个起步方向。
另一个有价值的启示（通过「排除法」得出）是：很多交易类别其实不值得投入时间。例如「无聊交易」—— 这类交易明显属于「低风险回报比、低成功概率、高出现频率」的范畴，是对时间和资金的无效消耗。
如果你是一名成长中的交易者，建议将大部分精力投入增量型交易：通过这类交易积累市场数据、搭建交易系统、优化操作策略，进而积累足够的资金与经验，再逐步尝试其他类型的交易。
你无需永远局限于某一类交易。
更有价值的做法是制定一份兼顾三类交易的策略手册，更重要的是，为每类交易的风险回报比、成功概率、出现频率、潜在风险及策略形态设定合理预期。
例如，采用凸性型交易策略，却用增量型交易的方式进行管理，这是错误的；同样，采用凸性型交易策略，却按增量型交易的标准设定仓位规模，也是错误的（这一点也是我作为交易者的最大弱点）。
因此，明确自己参与的交易类型，并做出相应调整，十分重要。
我并未对风险回报比、成功概率、出现频率设定具体数值标准，因为这些指标受市场环境影响极大，差异显著。例如，在火热的牛市中，可能每周都会出现凸性型交易机会；而在市场低迷时期，即便出现增量型交易机会，也足以让人感到庆幸。
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