9月4日，有消息称谷歌在自研ai芯片领域迈出关键一步。作为拥有多年历史并历经多轮迭代的tpu（张量处理单元）开发者，谷歌不仅用其支撑内部ai业务，还通过google cloud为openai等外部伙伴提供算力支持。
长期以来，谷歌的TPU芯片始终仅限于自家数据中心运行，从未在外部物理环境部署。然而，据外媒The Information最新报道，这一局面即将迎来转折。
▲ 谷歌 TPU v7p “Irodwood”
最新动态显示，谷歌正积极与专注于出租英伟达AI GPU的小型云服务商展开接洽，计划推动他们在自身数据中心内托管并部署谷歌的TPU芯片。目前，谷歌已与至少一家企业——Fluidstack——达成相关协议。
此举被视为谷歌AI战略的重大升级：公司意图凭借其作为全球最大AI专用集成电路（ASIC）供应商的地位，正面挑战英伟达在GPU领域的主导权。同时，将TPU扩展至外部数据中心，也有助于突破自建基础设施的容量限制，释放更广泛的Tensor算力潜能。
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