大数据量分页查询解决方案：后台列表展示
问题：在后台需要查询和展示一个用户列表，筛选中涉及用户组、用户名和员工状态。用户和用户组之间是一对多关系，数据量庞大。传统连表查询速度低效，寻求更好的解决方案。
解决方案：
大数据量分页查询时，为了提高效率，一般有两种通用方案：
空间换时间：通过预处理或适当冗余一些表格，将需要的数据提前组织成新表，在查询时直接从新表中获取结果，避免繁重的联表查询。使用 NoSQL：采用 NoSQL 数据库，例如 Elasticsearch（ES）、HBase 等。NoSQL 数据库具有高性能和可扩展性，非常适合处理大数据量查询。它们可以快速处理聚合和过滤查询，从而避免深度分页和昂贵的联接，从而提高查询效率。
以上就是## 大数据量用户列表分页查询，如何才能又快又稳？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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