如何高效生成数组元素的层级排列组合?

如何高效生成数组元素的层级排列组合?

层级排列组合问题的新思路

本问题探讨了如何通过给定的数组和层级生成一组排列组合。例如,给定数组 a 和 b,两层级的组合可能包括 ab 和 aa。

我们可以采取两种方法来解决这个问题:

方法一:数位替换

我们可以将问题转换成一个数位替换问题。具体步骤如下:

首先创建长度为层级的数列,每位可以使用给定数组中的任何字符。对于每一层,我们可以通过将数字增量一位并替换相应的字符来生成新的组合。在替换时,可以通过判断是否能被 11 整除来避免生成全相同的组合(因为对于进位制为 2 的数位系统,全相同的数在进位后仍保持全相同)。

代码示例:

def solve(arr, m, allow_all_same=false):    res, cur = [], [''] * m    n = len(arr)    all_1 = 0    for _ in range(m):        all_1 = all_1 * n + 1    for d in range(n ** m):        if allow_all_same or d % all_1 != 0:            for i in range(m - 1, -1, -1):                cur[i] = arr[d % n]                d //= n            res.append(''.join(cur))    return res

方法二:回溯

我们还可以使用回溯法来生成排列组合。具体步骤如下:

每次选取一个数组中的字符添加到已有组合的末尾。然后递归调用函数,在新的组合的基础上继续添加字符。在回溯过程中,我们可以维护一个标志,用于判断已有组合中是否包含重复字符。

代码示例:

def solve(arr, m, allow_all_same=False):    res, cur = [], [''] * m    def dfs(i, same):        if i == m:            if not same:                res.append(''.join(cur))            return        for a in arr:            cur[i] = a            dfs(i + 1, same and a == cur[i - 1])    for a in arr:        cur[0] = a        dfs(1, not allow_all_same)    return res

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