827。做一个大岛
难度： hard
>主题：数组，深度优先搜索，广度优先搜索，联合查找，矩阵
>您将获得一个n x n二进制矩阵网格。您最多可以更改为1。返回在应用此操作后，网格中最大的
岛的大小
。 island 是一个4个方向连接的1s。
>
>示例1：
>输入： grid = [[1,0]，[0,1]]>
>输出：3>说明：更改一个0到1并连接两个1，然后我们得到一个区域= 3的岛屿>>示例2：>输入： grid = [[1,1]，[1,0]]
>>输出：
4>说明：更改0到1并使岛屿变大，只有一个区域= 4。>示例3：>输入： grid = [[1,1]，[1,1]]>
>输出：4
>说明：不能更改任何0到1，只有一个区域= 4。>约束：>n == grid.lengthn ==网格[i] .length1
网格[i] [j]是0或1。
解决方案：>解决一个大岛的问题，最多可以在二进制矩阵中更改一个0到1，我们可以按照以下步骤操作： 识别岛屿：首先，我们需要识别网格中的所有现有岛屿，并为每个岛屿分配一个唯一的标识符。我们可以使用深度优先搜索（dfs）或广度优先搜索（bfs）遍历网格，并用独特的id标记岛屿的每个单元。>
计算岛屿尺寸：当我们识别每个岛时，我们计算其大小并将其存储在键或阵列中，其中钥匙是岛id，值是岛的大小。
>找到最佳的0到flip：对于网格中的每个0，我们检查其相邻细胞以查看它们是否属于不同的岛屿。如果他们这样做，我们计算了通过翻转0到1来形成的新岛的潜在大小。我们跟踪找到的最大尺寸。
>返回结果
：最后，我们返回找到的最大尺寸。如果网格中没有0，我们返回最大的岛的大小。
>让我们在php中实现此解决方案： 827。制作一个大岛
解释：
dfs traversal ：>dfs用于穿越每个岛（连接1s组），并为其分配一个唯一的id，从2个开始。该岛的大小记录在组分中。
翻转0
：>对于每个具有0的单元，该代码会检查其邻居并计算如果将0倒入1时，则计算形成的岛上的潜在大小。它可确保每一个相邻的岛仅使用一次独立的岛屿数组来计算一次。
> max岛大小
：
>当我们计算所有可能的flips的大小时，最大尺寸将更新0。
边缘案例：
如果网格完全是1s，则最大岛大小为总网格大小。
如果只有一个岛，则翻转0连接了1s的最大数量。
该解决方案有效地处理问题约束并提供了正确的结果。
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