优化千万级数据模糊搜索的策略
在处理海量数据时，传统的模糊搜索方法（例如LIKE '%...'）常常导致索引失效，严重影响查询效率。本文提供几种优化策略来解决这个问题。
以下是一个典型的低效模糊搜索示例：
SELECT * FROM l_merchant_app_log_7f6d57b31d WHERE message LIKE '%T12272359371652886%'
为了提升搜索速度，建议采取以下方案：
迁移至外部搜索引擎： 将需要进行模糊搜索的数据迁移到专业的全文检索引擎（例如 Elasticsearch），建立全文索引。 搜索请求将直接发送到外部引擎执行，显著提升搜索效率。 数据库仅用于最终结果数据的获取。
以上就是海量数据模糊搜索效率低下怎么办？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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