PHP敏感词过滤：应对数万级词库的效率优化方案
文本处理中，敏感词过滤至关重要。小规模词库可采用简单循环，但面对数万级词库，效率瓶颈不容忽视。如何高效精准地过滤敏感词，并兼顾性能，是本文探讨的重点。
本文针对大规模敏感词库的过滤难题，提出了一种高效的解决方案。直接遍历数万个敏感词的效率极低，因此需要更优的算法和数据结构。
推荐方案：采用字典树（Trie树）结构。字典树是一种专门用于存储和查找字符串集合的树形结构，其查找效率极高，时间复杂度可达O(m)，m为敏感词平均长度。即使面对数万个敏感词，也能保证快速过滤。
文中还将介绍一个PHP实现的字典树库，方便构建和使用字典树，高效完成敏感词过滤和标注。 流程是：先将敏感词库构建成字典树，然后遍历文本，在字典树中查找敏感词，找到则进行标注，并根据需求替换或删除。 此方法显著提升效率，有效应对大规模敏感词库过滤。
以上就是如何高效过滤数万敏感词？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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