如何用Java实现四则运算器 Java简单计算表达式功能

要实现一个支持四则运算和括号的java计算器,核心步骤是先将中缀表达式转换为后缀表达式(逆波兰表达式),再对后缀表达式求值。1. 首先进行词法分析,将输入字符串拆分为有意义的词元,如数字、运算符和括号;2. 使用调度场算法(shunting-yard algorithm)将中缀表达式转为后缀表达式,利用栈处理操作符优先级和括号,确保运算顺序正确;3. 利用栈对后缀表达式求值,遇到数字入栈,遇到操作符则弹出两个数计算后将结果压入栈,最终栈中唯一元素即为结果。该方法有效解决了操作符优先级、结合性和括号嵌套带来的复杂性,使表达式求值逻辑清晰高效。

如何用Java实现四则运算器 Java简单计算表达式功能

用Java实现一个四则运算器,核心思路通常是分两步走:先把我们日常书写的算术表达式(中缀表达式)转换成一种计算机更容易处理的形式,比如逆波兰表达式(后缀表达式),然后再对这种后缀表达式进行求值。这听起来有点绕,但一旦你理解了其中的逻辑,会发现它其实非常优雅且高效。

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解决方案

要构建一个能够处理加减乘除以及括号的Java计算器,我们通常会采用“调度场算法”(Shunting-yard algorithm)来完成中缀到后缀的转换,然后用一个简单的栈来评估后缀表达式。

1. 表达式的解析与词法分析 (Tokenization)首先,我们需要把输入的字符串表达式拆分成一个个有意义的“词元”(tokens),比如数字、运算符、括号。这就像把一句话拆成一个个单词。

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import java.util.*;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class Calculator {    // 定义操作符优先级    private static final Map PRECEDENCE = new HashMap();    static {        PRECEDENCE.put('+', 1);        PRECEDENCE.put('-', 1);        PRECEDENCE.put('*', 2);        PRECEDENCE.put('/', 2);    }    // 检查是否是操作符    private static boolean isOperator(char c) {        return PRECEDENCE.containsKey(c);    }    // 获取操作符优先级    private static int getPrecedence(char op) {        return PRECEDENCE.getOrDefault(op, 0);    }    // 词法分析:将表达式字符串拆分为词元列表    public List tokenize(String expression) {        List tokens = new ArrayList();        Pattern pattern = Pattern.compile("(d+.?d*)|([+-*/()])"); // 匹配数字或运算符/括号        Matcher matcher = pattern.matcher(expression.replaceAll("s+", "")); // 移除空格        while (matcher.find()) {            tokens.add(matcher.group());        }        return tokens;    }    // ... 后续方法}

2. 中缀表达式转后缀表达式 (Shunting-yard Algorithm)这是最关键的一步。我们用两个数据结构:一个栈(用于存放操作符和括号)和一个列表(用于存放转换后的后缀表达式)。

// ... 接上 Calculator 类    // 中缀表达式转后缀表达式    public List infixToPostfix(List tokens) {        List postfix = new ArrayList();        Stack operatorStack = new Stack();        for (String token : tokens) {            char c = token.charAt(0); // 简化处理,假设token都是单字符或完整数字            if (Character.isDigit(c)) { // 如果是数字,直接输出                postfix.add(token);            } else if (c == '(') { // 左括号入栈                operatorStack.push(c);            } else if (c == ')') { // 右括号,弹出栈中操作符直到遇到左括号                while (!operatorStack.isEmpty() && operatorStack.peek() != '(') {                    postfix.add(String.valueOf(operatorStack.pop()));                }                if (!operatorStack.isEmpty() && operatorStack.peek() == '(') {                    operatorStack.pop(); // 弹出左括号                } else {                    throw new IllegalArgumentException("Mismatched parentheses");                }            } else if (isOperator(c)) { // 操作符                // 弹出栈中优先级更高或相等的运算符                while (!operatorStack.isEmpty() && isOperator(operatorStack.peek()) &&                       getPrecedence(c) <= getPrecedence(operatorStack.peek())) {                    postfix.add(String.valueOf(operatorStack.pop()));                }                operatorStack.push(c); // 当前操作符入栈            } else {                throw new IllegalArgumentException("Invalid token: " + token);            }        }        // 弹出栈中剩余所有操作符        while (!operatorStack.isEmpty()) {            if (operatorStack.peek() == '(') {                throw new IllegalArgumentException("Mismatched parentheses");            }            postfix.add(String.valueOf(operatorStack.pop()));        }        return postfix;    }    // ... 后续方法

3. 后缀表达式求值后缀表达式的求值相对简单,只需要一个栈。遇到数字就入栈,遇到操作符就弹出栈顶的两个数字进行运算,然后将结果再压入栈。

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// ... 接上 Calculator 类    // 后缀表达式求值    public double evaluatePostfix(List postfixTokens) {        Stack operandStack = new Stack();        for (String token : postfixTokens) {            if (Character.isDigit(token.charAt(0)) || (token.length() > 1 && token.charAt(0) == '-' && Character.isDigit(token.charAt(1)))) {                // 处理负数情况,或者更严谨地判断是否是数字                operandStack.push(Double.parseDouble(token));            } else if (isOperator(token.charAt(0))) {                if (operandStack.size() < 2) {                    throw new IllegalArgumentException("Invalid expression: not enough operands for operator " + token);                }                double val2 = operandStack.pop();                double val1 = operandStack.pop();                double result;                switch (token.charAt(0)) {                    case '+': result = val1 + val2; break;                    case '-': result = val1 - val2; break;                    case '*': result = val1 * val2; break;                    case '/':                        if (val2 == 0) throw new ArithmeticException("Division by zero");                        result = val1 / val2; break;                    default: throw new IllegalArgumentException("Unknown operator: " + token);                }                operandStack.push(result);            } else {                throw new IllegalArgumentException("Invalid token in postfix expression: " + token);            }        }        if (operandStack.size() != 1) {            throw new IllegalArgumentException("Invalid expression: too many operands or operators left");        }        return operandStack.pop();    }    public static void main(String[] args) {        Calculator calculator = new Calculator();        String expression = "3 + 4 * (2 - 1) / 2"; // 示例表达式        // String expression = " ( 1 + 2 ) * 3 ";        try {            List tokens = calculator.tokenize(expression);            System.out.println("Tokens: " + tokens);            List postfix = calculator.infixToPostfix(tokens);            System.out.println("Postfix: " + postfix);            double result = calculator.evaluatePostfix(postfix);            System.out.println("Result: " + result); // 期望结果:3 + 4 * 1 / 2 = 3 + 2 = 5.0        } catch (Exception e) {            System.err.println("Error: " + e.getMessage());        }    }}

为什么直接计算表达式会遇到困难?

你可能会发现,直接从左到右扫描一个像 3 + 4 * 2 这样的表达式,然后就地计算,结果往往是不对的。因为我们人脑在处理这种表达式时,会自动地遵守一个规则——“先乘除后加减”,也就是操作符的优先级。计算机可没这“常识”,它只会老老实实地按照你给它的指令来。

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比方说,直接从左到右算 3 + 4 * 2

3 + 4 得到 77 * 2 得到 14这显然是错的,正确答案应该是 3 + (4 * 2) = 3 + 8 = 11

另外,括号的存在又会进一步打乱这种简单的顺序。(3 + 4) * 2 意味着括号里的内容要优先计算。这种“优先级”和“结合性”(比如加法是从左到右结合,a - b - c 等同于 (a - b) - c)让中缀表达式对计算机来说变得异常复杂。它需要不断地“回溯”或者“预读”,来决定哪个操作先执行。这就是为什么我们需要一种更“扁平化”的表示形式,来消除这些歧义。

如何处理操作符优先级和括号?

处理操作符优先级和括号,正是“调度场算法”的精髓所在。这个算法是由Edsger Dijkstra提出的,它就像一个火车站的调度场,把“货车”(数字)直接送往目的地,而把“机车”(操作符)暂时停在不同的轨道上,根据它们的“型号”(优先级)和“方向”(结合性)来决定什么时候出发。

具体来说,当算法扫描中缀表达式时:

遇到数字: 简单,直接把它添加到输出列表(也就是后缀表达式)中。遇到左括号 ( 把它压入操作符栈。它就像一个“高优先级”的信号,告诉我们括号里面的内容要先处理。遇到右括号 ) 这就有点意思了。我们需要不断地从操作符栈中弹出操作符,并将它们添加到输出列表,直到遇到对应的左括号。找到左括号后,把这对括号都丢弃掉,因为它们在后缀表达式中已经没有存在的必要了。如果没找到左括号就遇到了栈底或者其他操作符,那说明括号不匹配,表达式就是非法的。*遇到操作符(如 +, -, `,/`):** 这是最复杂的部分。我们需要比较当前操作符与操作符栈顶的操作符的优先级。如果栈顶的操作符优先级更高或相等(并且是左结合的,像加减乘除都是),那么栈顶的操作符应该先执行,所以把它弹出并添加到输出列表。这个过程会一直重复,直到栈为空,或者栈顶是左括号,或者栈顶的操作符优先级低于当前操作符。处理完之后,把当前操作符压入栈。

通过这种巧妙的规则,算法就能自动地将中缀表达式的优先级和括号信息“编码”到后缀表达式的顺序中,从而消除了计算时的歧义。

逆波兰表达式(RPN)的优势是什么,又如何进行求值?

逆波兰表达式,或者叫后缀表达式,它最大的优势在于消除了歧义。你不需要括号,也不用考虑操作符优先级,因为操作的顺序已经由词元的排列顺序明确定义了。这对于计算机来说,简直是福音!

你想想,在后缀表达式里,操作符总是出现在它要操作的数(操作数)之后。比如 3 4 + 意味着 34 相加,3 4 2 * + 意味着 3 加上 4 乘以 2 的结果。这种形式让求值过程变得异常简单,只需要一个栈就能搞定:

遍历后缀表达式的每个词元。如果词元是数字: 把它压入一个“操作数栈”(operand stack)。如果词元是操作符: 从操作数栈中弹出最上面的两个数字(注意顺序,通常是先弹出的是第二个操作数,后弹出的是第一个操作数),执行这个操作符对应的运算,然后把运算结果再压回操作数栈。遍历结束后: 操作数栈中应该只剩下一个数字,那个就是整个表达式的最终结果。

这种求值方式,直观、高效,而且不容易出错。它完美地解决了中缀表达式带来的优先级和括号问题,让计算器的实现变得清晰而可靠。

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上一篇 2025年11月27日 11:03:15
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