使用 Python 获取 Wiki 词汇表页面下所有子页面的浏览量

使用 python 获取 wiki 词汇表页面下所有子页面的浏览量

本文介绍如何使用 Python 从 Wiki 词汇表页面提取所有子页面的浏览量。由于词汇表页面的内容是非结构化的,因此需要手动解析页面内容,提取子页面标题,然后使用 Pageviews API 获取每个子页面的浏览量。本文将提供详细的步骤和示例代码,帮助你完成这个任务。

1. 确定目标页面和工具

首先,你需要确定要提取浏览量的 Wiki 词汇表页面。例如,https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_areas_of_mathematics。

其次,我们将使用 Python 及其相关的库来实现这个目标:

requests: 用于发送 HTTP 请求,获取页面内容。Beautiful Soup 4: 用于解析 HTML 内容,提取子页面标题。

你可以使用 pip 安装这些库:

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pip install requests beautifulsoup4

2. 获取页面内容

使用 requests 库获取目标页面的 HTML 内容。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_areas_of_mathematics"response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功html_content = response.text

3. 解析 HTML 内容,提取子页面标题

使用 Beautiful Soup 4 解析 HTML 内容,并提取所有子页面的标题。 因为词汇表页面通常使用列表或链接来组织子页面,你需要根据页面的具体结构来编写解析代码。以下是一个示例,假设子页面链接都包含在

标签内的 标签中:

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')page_titles = []# 查找所有包含链接的 
  • 标签for li in soup.find_all('li'): a_tag = li.find('a') if a_tag and a_tag.has_attr('href') and a_tag['href'].startswith('/wiki/'): title = a_tag['title'] page_titles.append(title)print(page_titles)
  • 注意:

    你需要根据实际页面的 HTML 结构调整解析代码。a_tag.has_attr(‘href’) and a_tag[‘href’].startswith(‘/wiki/’) 确保只提取指向 Wiki 页面的链接。a_tag[‘title’] 提取链接的 title 属性,这通常是页面的标题。

    4. 使用 Pageviews API 获取浏览量

    使用 Pageviews API 获取每个子页面的浏览量。 Pageviews API 的文档地址是:https://www.php.cn/link/e5e07cc9b49607a00a6d5c9be9b2c364

    你可以通过构造 URL 并发送 HTTP 请求来获取浏览量。 Pageviews API 允许一次查询多个页面,页面标题之间用 | 分隔。 但是,一次查询的页面数量有限制,因此你需要分批查询。

    import requestsimport jsondef get_pageviews(titles):    base_url = "https://pageviews.toolforge.org/api/views/per-article/"    params = {        'articles': '|'.join(titles),        'project': 'en.wikipedia.org',        'access': 'all-access', # all-access, desktop, mobile        'agent': 'user', # all-agents, user, spider        'granularity': 'monthly', # daily, monthly        'start': '2020010100', #YYYYMMDDHH        'end': '2024010100' #YYYYMMDDHH    }    response = requests.get(base_url, params=params)    response.raise_for_status()    data = response.json()    return data['items']# 分批处理页面标题batch_size = 50  # 一次查询的页面数量限制all_pageviews = {}for i in range(0, len(page_titles), batch_size):    batch = page_titles[i:i + batch_size]    pageviews = get_pageviews(batch)    for item in pageviews:        all_pageviews[item['article']] = item['views']# 打印结果for title, views in all_pageviews.items():    print(f"{title}: {views}")

    注意:

    你需要根据 API 文档调整请求参数,例如 project、start、end 等。batch_size 的大小需要根据 API 的限制进行调整。get_pageviews 函数返回的是 JSON 数据,你需要解析它以获取浏览量。Pageviews API返回的是一段时间内的浏览量,你可以根据 granularity 参数选择每日或每月的浏览量。

    5. 完整示例代码

    将以上步骤整合起来,得到完整的示例代码:

    import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport jsondef get_pageviews(titles):    base_url = "https://pageviews.toolforge.org/api/views/per-article/"    params = {        'articles': '|'.join(titles),        'project': 'en.wikipedia.org',        'access': 'all-access', # all-access, desktop, mobile        'agent': 'user', # all-agents, user, spider        'granularity': 'monthly', # daily, monthly        'start': '2020010100', #YYYYMMDDHH        'end': '2024010100' #YYYYMMDDHH    }    response = requests.get(base_url, params=params)    response.raise_for_status()    data = response.json()    return data['items']url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_areas_of_mathematics"response = requests.get(url)response.raise_for_status()html_content = response.textsoup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')page_titles = []# 查找所有包含链接的 
  • 标签for li in soup.find_all('li'): a_tag = li.find('a') if a_tag and a_tag.has_attr('href') and a_tag['href'].startswith('/wiki/'): title = a_tag['title'] page_titles.append(title)# 分批处理页面标题batch_size = 50 # 一次查询的页面数量限制all_pageviews = {}for i in range(0, len(page_titles), batch_size): batch = page_titles[i:i + batch_size] pageviews = get_pageviews(batch) for item in pageviews: all_pageviews[item['article']] = item['views']# 打印结果for title, views in all_pageviews.items(): print(f"{title}: {views}")
  • 注意事项和总结

    请务必根据实际页面的 HTML 结构调整解析代码。Pageviews API 有请求频率限制,你需要合理控制请求频率,避免被封禁。你可以根据需要修改请求参数,例如 start、end、granularity 等。本教程提供了一个通用的方法,你可以将其应用于其他 Wiki 页面,只需要修改页面 URL 和解析代码即可。可以考虑使用缓存机制,将已经获取过的浏览量缓存起来,避免重复请求 API。

    通过本教程,你已经学会了如何使用 Python 从 Wiki 词汇表页面提取所有子页面的浏览量。 希望这些知识对你有所帮助!

    以上就是使用 Python 获取 Wiki 词汇表页面下所有子页面的浏览量的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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