在Spring Data JPA应用中，%ignore_a_1%和数据修改是常见的场景。为了确保数据的一致性和完整性，我们通常会使用Spring的事务管理机制（@Transactional）和JPA的锁机制（@Lock）。然而，不恰当的锁策略可能导致在并发操作中出现意料之外的异常，例如DataIntegrityViolationException。本文将深入分析一个典型的并发问题，即在“查找或创建”操作中遇到的数据完整性冲突，并提供一种通过合理应用悲观写锁来解决该问题的专业教程。
问题分析：并发插入导致的DataIntegrityViolationException
考虑以下业务场景：一个服务方法getNumber负责根据复合键获取一个数字对象。如果该数字对象不存在，则创建一个新的；如果存在，则更新其值。该服务方法被@Transactional(Transactional.TxType.REQUIRES_NEW)注解，以确保每次调用都在一个独立的事务中执行。仓储接口EDocumentNumberRepository中，findOneForUpdate方法被@Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE)注解，意图在查询时对现有实体加悲观写锁。
// MyService.java@Transactional(Transactional.TxType.REQUIRES_NEW)public class MyService { private EDocumentNumberRepository numberRepository; // 假设已注入
以上就是Spring Data JPA事务与悲观锁：解决并发插入冲突的策略的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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