清华大学 thunlp 实验室、东北大学 neuir 实验室、openbmb 与 ai9stars 联合发布了 ultrarag 2.0 （ur-2.0），这是首个基于 model context protocol (mcp) 架构构建的开源 rag 框架。
UltraRAG 2.0 框架示意图：
该架构使研究人员仅需编写 YAML 配置文件，即可声明串行流程、循环结构、条件分支等复杂逻辑，从而以极少的代码快速搭建多阶段推理系统。
UltraRAG 2.0 核心特性
组件化设计：将 RAG 关键模块封装为标准化的独立 MCP Server；灵活集成与拓展：提供函数级别的 Tool 接口，便于功能调用与后续扩展；轻量级流程编排：通过 MCP Client 实现自上而下的简洁链路构建；相比传统方案，UltraRAG 2.0 大幅降低了构建复杂 RAG 系统的技术难度与学习曲线，帮助研究者将重心聚焦于算法创新与实验设计，而非繁琐的工程实现。
➤ 相关资源链接
Github 地址： https://www.php.cn/link/4e9d4f159d588700cf812f18d9920017
项目官网： https://www.php.cn/link/7e2171beface9cf6705728b677a107cd
使用文档： https://www.php.cn/link/d09e36d133b110d0c3c072c56bed7a10
开源数据集： https://www.php.cn/link/4ad039368867afcdd799870f374cea4c
以上就是UltraRAG 2.0 发布，基于 MCP 架构设计的开源 RAG 框架的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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