本文详细介绍了如何利用Java 8 Stream API中的groupingBy和counting收集器，高效地统计List集合中特定属性的出现次数。通过构建POJO类来规范数据结构，示例代码展示了如何对家庭成员类型进行分组计数，从而简化了数据处理逻辑，提升代码可读性和维护性。
在实际开发中，我们经常需要对集合中的数据进行分类统计，例如统计不同类型元素的数量。当数据以list<map>的形式存在时，虽然可以实现功能，但通常建议将其转换为更具结构化的对象列表（pojo），这样可以显著提升代码的可读性、可维护性和类型安全性。
数据结构优化：POJO的优势
原始数据以List<Map>表示家庭成员信息，例如：
| Add_Family_Member | Full_Name | Date_Of_Birth | Gender || Sibling | Sibling name | 12-12-1990 | Male || Sibling | Sibling name2 | 12-12-1990 | Male || Child | Child name | 12-12-2010 | Male |
这种Map结构虽然灵活，但在访问字段时需要通过字符串键，容易出错且缺乏编译时检查。更推荐的做法是定义一个POJO（Plain Old Java Object）来封装这些属性，使其成为强类型数据：
import java.time.LocalDate;public class FamilyMember { private String memberType; private String fullName; private LocalDate dateOfBirth; private String gender; public FamilyMember(String memberType, String fullName, LocalDate dateOfBirth, String gender) { this.memberType = memberType; this.fullName = fullName; this.dateOfBirth = dateOfBirth; this.gender = gender; } // Getters public String getMemberType() { return memberType; } public String getFullName() { return fullName; } public LocalDate getDateOfBirth() { return dateOfBirth; } public String getGender() { return gender; } // Setters (根据需要添加) public void setMemberType(String memberType) { this.memberType = memberType; } public void setFullName(String fullName) { this.fullName = fullName; } public void setDateOfBirth(LocalDate dateOfBirth) { this.dateOfBirth = dateOfBirth; } public void setGender(String gender) { this.gender = gender; } @Override public String toString() { return "FamilyMember{" + "memberType='" + memberType + ''' + ", fullName='" + fullName + ''' + ", dateOfBirth=" + dateOfBirth + ", gender='" + gender + ''' + '}'; }}
使用FamilyMember对象列表List，我们可以更清晰、安全地操作数据。
Java 8 Stream API核心：groupingBy与counting
Java 8引入的Stream API提供了一种声明式处理集合数据的方式，极大地简化了复杂的数据操作。要统计列表中特定属性的出现次数，我们可以结合使用Collectors.groupingBy()和Collectors.counting()。
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Collectors.groupingBy(Function classifier): 这是一个强大的收集器，它根据提供的分类函数（classifier）对流中的元素进行分组。分类函数的返回值将作为结果Map的键，而值则是对应组的元素列表。Collectors.counting(): 这是一个下游收集器，通常与groupingBy结合使用。它简单地统计每个组中的元素数量，并将结果作为Long类型返回。
完整代码示例
以下代码展示了如何创建FamilyMember对象列表，并使用Stream API统计每种家庭成员类型的数量：
import java.time.LocalDate;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.stream.Collectors;public class FamilyMemberCounter { public static void main(String[] args) { // 1. 创建 FamilyMember 对象实例 FamilyMember member1 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name", LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male"); FamilyMember member2 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name2", LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male"); FamilyMember member3 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name3", LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male"); FamilyMember member4 = new FamilyMember("Child", "Child name", LocalDate.of(2010, 12, 12), "Male"); FamilyMember member5 = new FamilyMember("Child", "Child name2", LocalDate.of(2000, 12, 12), "Female"); FamilyMember member6 = new FamilyMember("Spouse", "Spouse name", LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male"); // 2. 将对象放入列表中 List listOfFamilyMember = Arrays.asList(member1, member2, member3, member4, member5, member6); // 3. 使用 Stream API 进行分组和计数 Map countMembers = listOfFamilyMember.stream() .collect(Collectors.groupingBy(FamilyMember::getMemberType, Collectors.counting())); // 4. 打印结果 System.out.println(countMembers); }}
代码解析
数据准备: 我们首先创建了FamilyMember的实例，并将其放入一个List中。创建流: listOfFamilyMember.stream()将列表转换为一个Stream对象，允许我们进行链式操作。收集器 Collectors.groupingBy():FamilyMember::getMemberType 是一个方法引用，它作为分类函数。对于流中的每一个FamilyMember对象，它会调用getMemberType()方法来获取成员类型（如”Sibling”, “Child”, “Spouse”）。Collectors.groupingBy()会以这些成员类型作为键，将相同的成员类型归为一组。下游收集器 Collectors.counting():对于groupingBy创建的每一个组，Collectors.counting()会计算该组中元素的数量。最终，collect()方法返回一个Map，其中键是成员类型（String），值是该类型成员的数量（Long）。
运行结果
执行上述代码，将得到如下输出：
{Spouse=1, Sibling=3, Child=2}
这清晰地显示了每种家庭成员类型在列表中出现的次数。
总结与最佳实践
优先使用POJO: 对于结构化数据，强烈建议使用POJO类而非原始的Map。POJO提供了类型安全、更好的代码可读性、易于维护以及支持IDE的自动补全功能。Stream API的简洁性: Java 8 Stream API结合groupingBy和counting，提供了一种非常简洁且高效的方式来执行分组计数操作。它避免了手动迭代和维护计数器变量的繁琐。可扩展性: 如果需要更复杂的聚合操作（例如计算平均值、求和等），groupingBy可以与Collectors类中的其他下游收集器（如averagingInt、summingInt、mapping等）结合使用，提供强大的数据处理能力。
通过掌握Java 8 Stream API，开发者可以更优雅、高效地处理集合数据，提升代码质量和开发效率。
以上就是Java 8 Stream API：高效统计列表中元素出现次数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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