处理数据统计时，PHP提供了多种内置函数来对数组进行计算，同时结合数据库的聚合查询能更高效地完成复杂的数据分析任务。合理使用这些工具，可以快速实现计数、求和、平均值等常见需求。
PHP数组统计常用函数
对于已获取的数据集合，尤其是以数组形式存在的数据，可以直接在PHP中进行轻量级统计：
count()：统计数组元素个数，适用于索引或关联数组array_sum()：计算数值型数组所有元素的总和array_count_values()：统计数组中各值出现的次数，返回一个关联数组array_unique() 配合 count() 可用于去重后统计唯一值数量max() 与 min() 获取最大最小值
例如，统计用户评分分布：
$ratings = [5, 4, 5, 3, 4, 5, 2];$ratingCount = array_count_values($ratings);// 结果：[5=>3, 4=>2, 3=>1, 2=>1]
数据库聚合查询提升效率
当数据量较大时，应在数据库层面完成统计，避免将大量原始数据加载到PHP中处理。SQL提供的聚合函数能直接返回结果：
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COUNT(*)：统计行数，常用于统计记录总数或某字段非空值数量SUM(column)：对指定列求和，适合金额、数量等累计场景AVG(column)：计算平均值MAX(column) 和 MIN(column)：获取极值GROUP BY 结合聚合函数可实现分组统计，如按日期、类别分类汇总
示例：统计每月订单总额
SELECT MONTH(order_date) AS month, SUM(amount) AS total FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024 GROUP BY MONTH(order_date);
结合PHP与数据库的最佳实践
实际开发中，通常先用SQL完成核心聚合，再用PHP做格式化或二次处理：
优先在查询中使用 GROUP BY 和聚合函数减少返回数据量使用 PDO 或 MySQLi 执行查询并获取结果数组在PHP中对聚合结果进行单位转换、百分比计算或图表适配对无法通过SQL直接实现的逻辑（如复杂条件判断），可在PHP中补充处理
比如从数据库获取分组统计后，在PHP中添加占比计算：
$total = array_sum(array_column($data, 'count'));foreach ($data as &$item) { $item['percentage'] = round($item['count'] / $total * 100, 2);}
基本上就这些。关键在于根据数据规模选择合适层级的处理方式：小数据可用PHP数组函数快速实现，大数据务必依赖数据库聚合能力，两者结合才能兼顾性能与灵活性。
以上就是PHP数据统计函数_PHP数组统计与数据库聚合查询的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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