PHP 数据重构:将扁平化记录转换为父子层级结构

PHP 数据重构:将扁平化记录转换为父子层级结构

本文详细阐述了如何利用 php 将扁平化的数据记录(如问答对)转换为具有明确父子关系的层级结构。通过高效的索引和映射技术,实现将子元素(答案)精确嵌套至其对应的父元素(问题)之下,从而优化数据组织,提升数据可读性与处理效率。

在许多应用场景中,我们经常会遇到从数据库或其他数据源获取的扁平化数据集,例如一系列问题和答案,它们最初可能以独立的记录形式存在。然而,为了更好地展示或处理这些数据,我们往往需要将其组织成具有层级关系的结构,例如将每个答案嵌套到其所属的问题之下。本教程将详细介绍如何使用 PHP 实现这一数据重构过程。

原始数据结构与目标

假设我们有一个包含问题和答案的扁平数组,每个元素都带有 TYPE(类型,如’Question’或’Answer’)、PARTY_ID(唯一标识符)和 PARENT_USER_CONTENT_ID(父级内容的ID)。问题记录的 PARENT_USER_CONTENT_ID 通常为空,而答案记录的 PARENT_USER_CONTENT_ID 则指向其对应问题的 PARTY_ID。

原始数据示例:

$flatData = [    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];

目标结构示例:

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我们希望将每个答案嵌套到其对应的父问题内部,形成以下结构:

Array (    [0] => Array (        [TYPE] => 'Question',        [PARTY_ID] => 114,        [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '',        [ANSWER] => Array (            [TYPE] => 'Answer',            [PARTY_ID] => 115,            [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 114        )    ),    [1] => Array (        [TYPE] => 'Question',        [PARTY_ID] => 113,        [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '',        [ANSWER] => Array (            [TYPE] => 'Answer',            [PARTY_ID] => 116,            [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 113        )    ),    [2] => Array (        [TYPE] => 'Question',        [PARTY_ID] => 112,        [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '',        [ANSWER] => Array (            [TYPE] => 'Answer',            [PARTY_ID] => 117,            [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 112        )    ))

请注意,在目标结构中,答案被放置在父问题数组的一个名为 ANSWER 的键下。

解决方案步骤

我们将通过三个主要步骤来构建这个层级结构:

步骤一:数据准备与索引构建

为了高效地通过 PARTY_ID 查找任何记录,我们首先创建一个以 PARTY_ID 为键的关联数组。这避免了在后续步骤中重复遍历整个数组来查找特定ID的记录。

// 原始扁平数据$flatData = [    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];// 1. 构建一个以 PARTY_ID 为键的索引数组,方便通过 ID 快速查找$indexedData = array_combine(array_column($flatData, 'PARTY_ID'), $flatData);/*$indexedData 结构示例:Array (    [115] => Array ( [TYPE] => 'Answer', [PARTY_ID] => 115, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => 114 )    [112] => Array ( [TYPE] => 'Question', [PARTY_ID] => 112, [PARENT_USER_CONTENT_ID] => '' )    ...)*/

array_column($flatData, ‘PARTY_ID’) 提取了所有记录的 PARTY_ID 列表,而 array_combine 则将这些 PARTY_ID 作为键,将原始记录作为值,创建了一个快速查找表。

步骤二:识别父子关系

接下来,我们需要确定哪些答案对应哪些问题。我们通过 PARENT_USER_CONTENT_ID 来建立这种关系。

// 2. 识别父子关系:构建一个映射,键为父ID,值为子ID//    array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID') 提取所有 PARTY_ID 对应的 PARENT_USER_CONTENT_ID//    array_filter 过滤掉 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空(即问题本身)的记录//    array_flip 将键值对反转,得到 父ID => 子ID 的映射$parentChildMap = array_flip(array_filter(array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID')));/*$parentChildMap 结构示例:Array (    [114] => 115 // 114 是父ID (问题), 115 是子ID (答案)    [113] => 116    [112] => 117)*/

这里,array_column 的第三个参数 PARTY_ID 使得返回的数组以 PARTY_ID 为键,PARENT_USER_CONTENT_ID 为值。array_filter 移除了所有 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空的记录,因为这些是问题本身,而不是答案。最后,array_flip 将 PARTY_ID => PARENT_USER_CONTENT_ID 的映射反转为 PARENT_USER_CONTENT_ID => PARTY_ID,这正是我们需要的 父ID => 子ID 关系。

步骤三:构建层级结构

有了索引数据和父子关系映射,我们现在可以遍历 parentChildMap,将答案合并到它们对应的父问题中。

$hierarchicalData = []; // 存储最终的层级结构数据// 3. 遍历父子关系映射,构建层级结构foreach ($parentChildMap as $parentPartyId => $childPartyId) {    // 获取父级(问题)数据    $parentItem = $indexedData[$parentPartyId];    // 获取子级(答案)数据    $childItem = $indexedData[$childPartyId];    // 将子级数据合并到父级数据中,使用 'ANSWER' 作为键    $parentItemWithChild = array_merge($parentItem, [ 'ANSWER' => $childItem ]);    // 将构建好的层级项添加到结果数组    $hierarchicalData[] = $parentItemWithChild;}

在这一步中,我们迭代 parentChildMap。对于每个 parentPartyId(问题ID)和 childPartyId(答案ID),我们从 indexedData 中检索出完整的记录。然后,使用 array_merge 将答案记录作为一个新元素,键名为 ANSWER,添加到问题记录中,从而创建了所需的层级结构。

完整示例代码

将以上步骤整合,得到完整的 PHP 代码如下:

 'Answer', 'PARTY_ID' => 115, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 114 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 112, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 113, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 116, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 113 ],    [ 'TYPE' => 'Question', 'PARTY_ID' => 114, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => '' ],    [ 'TYPE' => 'Answer', 'PARTY_ID' => 117, 'PARENT_USER_CONTENT_ID' => 112 ]];// 步骤1: 构建一个以 PARTY_ID 为键的索引数组,方便通过 ID 快速查找$indexedData = array_combine(array_column($flatData, 'PARTY_ID'), $flatData);// 步骤2: 识别父子关系:构建一个映射,键为父ID,值为子ID// array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID') 提取所有 PARTY_ID 对应的 PARENT_USER_CONTENT_ID// array_filter 过滤掉 PARENT_USER_CONTENT_ID 为空(即问题本身)的记录// array_flip 将键值对反转,得到 父ID => 子ID 的映射$parentChildMap = array_flip(array_filter(array_column($flatData, 'PARENT_USER_CONTENT_ID', 'PARTY_ID')));$hierarchicalData = []; // 存储最终的层级结构数据// 步骤3: 遍历父子关系映射,构建层级结构foreach ($parentChildMap as $parentPartyId => $childPartyId) {    // 获取父级(问题)数据    $parentItem = $indexedData[$parentPartyId];    // 获取子级(答案)数据    $childItem = $indexedData[$childPartyId];    // 将子级数据合并到父级数据中,使用 'ANSWER' 作为键    // 注意:这里假设每个问题只有一个答案。如果有多个答案,需要将 'ANSWER' 改为数组,并追加答案。    $parentItemWithChild = array_merge($parentItem, [ 'ANSWER' => $childItem ]);    // 将构建好的层级项添加到结果数组    $hierarchicalData[] = $parentItemWithChild;}// 打印最终的层级结构数据echo '
';print_r($hierarchicalData);echo '

';?>

注意事项

一对一关系假设: 当前解决方案的核心假设是每个问题(父级)恰好只有一个答案(子级)。如果一个问题可能对应多个答案,你需要对 array_merge 这一步进行修改。例如,可以将 ANSWER 键的值设置为一个数组,然后将所有相关答案追加到这个数组中。

// 假设一个问题有多个答案的情况// $parentItem['ANSWERS'][] = $childItem;// 或者 $parentItem['ANSWERS'] = [$childItem1, $childItem2];

键名可配置: 在 array_merge 中使用的 ANSWER 键名是可自定义的。你可以根据实际需求选择更合适的键名,例如 replies、children 等。数据完整性: 确保 PARTY_ID 和 PARENT_USER_CONTENT_ID 的值在数据集中是准确且一致的,错误的ID会导致层级构建失败或结果不正确。性能考量: 对于大规模数据集,使用 array_combine 构建索引数组的方法通常比嵌套循环查找具有更高的效率,因为它将查找操作的时间复杂度从 O(n) 降低到 O(1)。

总结

通过本教程,我们学习了如何利用 PHP 的数组函数,如 array_column、array_combine、array_filter 和 array_flip,将扁平化的数据记录有效地转换为具有父子关系的层级结构。这种数据重构方法在处理如评论系统、问答社区或组织结构等需要明确层级关系的数据时非常实用,它不仅提高了数据的可读性,也为后续的数据展示和业务逻辑处理奠定了良好的基础。理解并掌握这种数据处理技巧,对于任何 PHP 开发者而言都是一项宝贵的技能。

以上就是PHP 数据重构:将扁平化记录转换为父子层级结构的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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