本教程旨在指导如何在PHP中高效处理一组JSON文件，解析其内容，并根据特定键（如`weeknr`）聚合数值型数据。文章将详细介绍如何使用`glob`函数获取文件列表，`json_decode`将JSON字符串转换为PHP关联数组，并演示一种优雅的数据聚合策略，最终生成按周汇总的日工时和电视时间数据，为后续的表格输出奠定基础。
1. 引言与需求分析
在数据处理场景中，我们经常需要从多个结构相似的文件中提取信息并进行汇总。本教程将以处理一系列JSON文件为例，每个文件包含一周的工作日信息，如周数（weeknr）、每日工时（dayhours）和电视时间（tvt）。我们的目标是读取所有这些文件，然后按周数聚合每日工时和电视时间，最终得到每周末的总工时和总电视时间。
以下是示例JSON文件的结构：
{ "id": "id_1638974137049", "weeknr": 48, "dayhours": 5, "tvt": 1.25}
2. 读取与解析JSON文件
首先，我们需要定位并读取所有目标JSON文件，然后将它们的JSON内容解析成PHP可操作的数据结构。
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2.1 获取文件列表
PHP的glob()函数是一个非常实用的工具，可以根据模式匹配查找文件路径。假设所有JSON文件都存放在名为data的子目录中，我们可以这样获取文件列表：
$files = glob('data/*.json'); // 获取 'data/' 目录下所有 .json 文件的路径
$files变量现在是一个包含所有JSON文件路径的数组。
2.2 解析JSON内容
遍历文件列表，对每个文件执行以下操作：
使用file_get_contents()读取文件内容，这会返回一个JSON字符串。使用json_decode()将JSON字符串解码为PHP数据。传入true作为第二个参数，可以将JSON对象解码为关联数组，这通常比标准对象更便于操作。
$objs = []; // 用于存储所有解析后的JSON数据foreach($files as $file) { $json_content = file_get_contents($file); if ($json_content === false) { // 错误处理：文件读取失败 error_log("Failed to read file: " . $file); continue; } $decoded_data = json_decode($json_content, true); if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) { // 错误处理：JSON解码失败 error_log("JSON decode error for file " . $file . ": " . json_last_error_msg()); continue; } $objs[] = $decoded_data; // 将解码后的关联数组添加到 $objs 数组中}
经过这一步，$objs数组将包含所有JSON文件的内容，每个元素都是一个关联数组，代表一个JSON对象。
3. 数据聚合逻辑
现在我们拥有了所有原始数据，下一步是根据weeknr聚合dayhours和tvt。我们将创建一个新的数组，以weeknr作为主键，存储每个周的总工时和总电视时间。
3.1 初始化聚合数组
在开始聚合之前，最好先初始化一个空数组来存储最终的聚合结果：
$weeksData = []; // 用于存储按周聚合的数据
3.2 遍历并累加数据
遍历$objs数组，对于每个数据项：
提取当前的weeknr。使用weeknr作为键来访问或初始化$weeksData中的对应项。累加dayhours和tvt。
这里需要注意的是，当第一次遇到某个weeknr时，$weeksData[$val[‘weeknr’]][‘dayhours’]可能尚未定义。为了避免PHP警告并确保正确累加，我们可以使用null合并运算符 ??。
foreach($objs as $val) { $weeknr = $val['weeknr']; // 使用 weeknr 作为数组键，并累加 dayhours 和 tvt // 如果 $weeksData[$weeknr] 或其子键尚未定义，则将其视为 0 $weeksData[$weeknr] = [ 'dayhours' => ($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $val['dayhours'], 'tvt' => ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $val['tvt'] ];}
完整代码示例：
($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $val['dayhours'], 'tvt' => ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $val['tvt'] ];}// 4. (可选) 排序并输出结果// 如果需要按 weeknr 排序，可以使用 ksort()ksort($weeksData);echo "";print_r($weeksData);echo "
";/*预期 $weeksData 结构类似：Array( [48] => Array ( [dayhours] => 18 [tvt] => 4.5 ) [49] => Array ( [dayhours] => 20 [tvt] => 6.5 ) // ... 其他周的数据)*/// 5. 生成 HTML 表格输出 (根据原始需求)echo "";echo "
";echo "";foreach ($weeksData as $weeknr => $data) { echo ""; echo "" . htmlspecialchars($weeknr) . ""; echo "" . htmlspecialchars($data['dayhours']) . ""; echo "" . htmlspecialchars(sprintf("%.2f", $data['tvt'])) . ""; // 格式化 tvt 为两位小数 echo "";}echo "";echo "";?>
4. 注意事项与优化
错误处理： 在实际应用中，务必对file_get_contents()和json_decode()的返回值进行检查，处理文件不存在、读取失败或JSON格式错误等情况。性能考虑： 对于非常大量的JSON文件或每个文件包含大量数据的情况，考虑分批处理或使用更高效的I/O操作。数据类型： 确保JSON中的数值类型在PHP中被正确处理。json_decode通常能正确转换，但如果需要特定精度，可能需要额外的格式化（如sprintf）。输出格式： 聚合后的$weeksData数组可以直接用于生成HTML表格、CSV文件或进一步的数据分析。在生成HTML时，使用htmlspecialchars()可以有效防止XSS攻击。
5. 总结
本教程详细阐述了在PHP中处理多个JSON文件并按特定键聚合数据的完整流程。通过glob()函数获取文件列表，file_get_contents()和json_decode()解析文件内容，以及巧妙利用关联数组和null合并运算符进行数据聚合，我们能够高效地将分散的数据汇总成结构化的信息，为后续的数据展示和分析奠定坚实基础。掌握这些技巧对于PHP开发者处理文件系统中的结构化数据至关重要。
以上就是处理PHP中JSON文件集合并按键聚合数据的教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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