本教程详细介绍了如何使用PHP处理多个结构相似的JSON文件，并根据特定键（如周数）聚合其中的数值数据。通过文件遍历、JSON解析、关联数组构建及空值合并运算符，我们将逐步演示如何高效地汇总数据，为生成报表提供结构化的结果。
在现代Web开发中，处理和分析来自多个数据源的JSON数据是一项常见任务。本教程将指导您如何使用PHP读取分散在多个JSON文件中的数据，并根据特定字段（例如周数）进行聚合汇总，最终形成一个便于展示或进一步处理的结构化数据集。
1. 理解JSON数据结构
假设我们有一系列JSON文件，每个文件代表一个独立的数据记录，其结构如下：
{ "id": "id_1638974137049", "weeknr": 48, "dayhours": 5, "tvt": 1.25}
这些文件可能位于同一个目录下。我们的目标是汇总所有文件中，相同weeknr（周数）对应的dayhours（日工时）和tvt（电视观看时间）的总和。
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2. 加载与解析JSON文件
首先，我们需要定位所有JSON文件，然后逐一读取其内容并解析为PHP可操作的数据结构。
'id_...', 'weeknr' => 48, 'dayhours' => 5, 'tvt' => 1.25],// ['id' => 'id_...', 'weeknr' => 48, 'dayhours' => 6, 'tvt' => 1.50],// ...// ]?>
注意事项：
glob(‘data/*.json’) 会返回 data 目录下所有 .json 文件的路径。请确保您的JSON文件位于正确的目录中。file_get_contents() 用于高效读取整个文件内容。json_decode($jsonContent, true) 是关键，它将JSON字符串转换为PHP关联数组。如果省略 true，则会转换为标准PHP对象。添加 json_last_error() 检查可以帮助您捕获和处理无效的JSON文件，提高代码的健壮性。
3. 数据聚合逻辑
在获取了所有解析后的数据后，下一步是根据 weeknr 字段进行聚合。我们将创建一个新的数组，以 weeknr 作为其主键，并在其中累加 dayhours 和 tvt。
['dayhours' => total_dayhours, 'tvt' => total_tvt]]$weeksData = [];// 遍历所有解析后的JSON对象foreach ($allJsonObjects as $dataEntry) { // 获取当前记录的周数 $weeknr = $dataEntry['weeknr']; // 确保当前周的数据结构已存在，如果不存在则初始化为0 // 使用 null 合并运算符 (??) 是一个简洁的写法， // 如果 $weeksData[$weeknr]['dayhours'] 不存在或为 null，则取 0 $weeksData[$weeknr]['dayhours'] = ($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $dataEntry['dayhours']; $weeksData[$weeknr]['tvt'] = ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $dataEntry['tvt'];}// 此时，$weeksData 数组将包含按周聚合后的数据，例如：// [// 48 => ['dayhours' => 18, 'tvt' => 4.5],// 49 => ['dayhours' => 20, 'tvt' => 6.5],// 50 => ['dayhours' => 24, 'tvt' => 5.5],// ...// ]?>
关键点：空值合并运算符 (??)($weeksData[$weeknr][‘dayhours’] ?? 0) 是PHP 7引入的空值合并运算符。它的作用是：如果左侧的表达式存在且不为 null，则使用左侧的值；否则，使用右侧的值（在这里是 0）。这避免了在第一次遇到某个 weeknr 时出现“未定义索引”的错误，并确保了累加操作的正确性。
4. 完整代码示例
将上述步骤整合在一起，以下是完整的PHP代码，用于从多个JSON文件聚合数据：
<?php// 1. 定义JSON文件所在的目录模式$dataDirectoryPattern = 'data/*.json'; // 2. 查找所有匹配的文件$files = glob($dataDirectoryPattern);// 3. 初始化数组用于存储所有解码后的JSON对象$allJsonObjects = [];// 4. 遍历文件，读取并解码JSONforeach ($files as $file) { $jsonContent = file_get_contents($file); $decodedData = json_decode($jsonContent, true); if (json_last_error() === JSON_ERROR_NONE && is_array($decodedData)) { $allJsonObjects[] = $decodedData; } else { error_log("Error decoding JSON from file: " . $file . " - " . json_last_error_msg()); }}// 5. 初始化数组用于存储按周聚合后的数据$weeksData = [];// 6. 遍历所有解码后的数据，进行聚合foreach ($allJsonObjects as $dataEntry) { $weeknr = $dataEntry['weeknr']; // 累加 dayhours 和 tvt，使用 ?? 运算符处理首次出现的周数 $weeksData[$weeknr]['dayhours'] = ($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $dataEntry['dayhours']; $weeksData[$weeknr]['tvt'] = ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $dataEntry['tvt'];}// 7. 打印聚合后的数据（可选，用于调试或验证）echo "";print_r($weeksData);echo "
";// 预期输出类似：// Array// (// [48] => Array// (// [dayhours] => 18// [tvt] => 4.5// )// [49] => Array// (// [dayhours] => 20// [tvt] => 6.5// )// [50] => Array// (// [dayhours] => 24// [tvt] => 5.5// )// )?>
5. 生成表格输出
一旦数据被聚合到 $weeksData 数组中，您可以很容易地将其渲染成HTML表格。
<?php// 假设 $weeksData 已经包含聚合后的数据echo "
| 周数 (weeknr) | 总日工时 (tot dayhours) | 总电视观看时间 (tot tvt hours) |
|---|---|---|
| " . htmlspecialchars($weeknr) . " | "; echo "" . htmlspecialchars($totals['dayhours']) . " | "; echo "" . htmlspecialchars($totals['tvt']) . " | "; echo "
注意事项：
使用 htmlspecialchars() 可以防止跨站脚本 (XSS) 攻击，尤其是在将用户或外部数据输出到HTML时。您可以根据需要对表格进行样式化（CSS）。
总结
本教程展示了如何利用PHP高效地处理多个JSON文件，并根据共同的键值聚合数据。通过 glob 函数查找文件、file_get_contents 读取内容、json_decode 解析数据，以及巧妙运用关联数组和空值合并运算符进行数据累加，我们能够将分散的数据转化为结构化的汇总信息，为后续的数据分析或报表生成奠定了基础。这种方法不仅适用于JSON文件，其核心逻辑也可应用于处理其他格式的结构化数据。
以上就是PHP中高效聚合多JSON文件数据并生成报表的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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