本教程将详细介绍如何在 codeigniter 3 框架中，从 mysql 数据库中高效地提取特定数据（如血液类型及其可用数量），并将其格式化为适用于前端图表库（如 chartjs 或 google chart）的数据结构。文章将重点讲解如何通过优化的数据库查询，避免重复查询，从而动态生成统计图表所需的数据，提升应用性能和代码可维护性。
在现代 Web 应用中，数据可视化是展示信息的重要手段。动态图表能够直观地呈现数据库中的实时数据。本教程将以一个具体的场景为例：从 CodeIgniter 3 应用中的 MySQL 数据库获取不同血液类型的可用献血包数量，并将其转化为前端图表所需的 JSON 格式数据。我们将重点关注如何高效地执行数据库查询，避免常见的性能陷阱。
核心需求分析
我们的目标是创建一个动态图表，其中：
图表标签（Y 轴）：表示不同的血液类型（例如 O+, A+, B+ 等）。图表数据（X 轴）：表示每种血液类型中 isAvailable 字段为 1 的献血包数量。
原始实现可能存在效率问题，例如为每种血液类型单独执行查询。为了构建一个高性能的应用，我们需要采用更优化的数据检索策略。
CodeIgniter 3 控制器中的数据处理
所有数据处理逻辑都将在 CodeIgniter 3 的控制器中完成。我们将从数据库中获取数据，然后将其格式化为前端图表库所需的 label 和 data 数组。
1. 低效但可实现的方法：迭代查询
一种直观但效率较低的方法是，首先查询所有不重复的血液类型，然后循环遍历每种类型，再单独查询其对应的可用献血包数量。
示例代码：
load->database(); // 确保数据库已加载 } /** * @brief 获取血液类型图表数据 (低效迭代查询方法) */ public function bloodTypesChartInefficient() { $chartData = []; // 1. 获取所有可用的不重复血液类型 $blood_types_query = $this->db->query("SELECT BloodType FROM packets WHERE isAvailable = '1' GROUP BY BloodType"); $blood_types = $blood_types_query->result_array(); // 2. 遍历每种血液类型，单独查询其数量 foreach($blood_types as $bt) { $count_query = $this->db->query("SELECT COUNT(PacketID) as count FROM packets WHERE BloodType = '{$bt['BloodType']}' AND isAvailable = '1'"); $record = $count_query->result_array(); if (!empty($record)) { $chartData['label'][] = $bt['BloodType']; $chartData['data'][] = (int)$record[0]['count']; // 确保数据类型为整数 } } // 将数据编码为 JSON 格式 $data['chart_data'] = json_encode($chartData); // 加载视图并传递数据 $this->load->view('insight', $data); }}
分析：这种方法会导致“N+1 查询”问题。如果存在 N 种不同的血液类型，除了最初获取类型列表的查询外，还会额外执行 N 次查询来获取每种类型的数量。当血液类型种类较多时，这将显著增加
以上就是CodeIgniter 3 中基于 MySQL 数据高效生成动态图表教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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