使用 Pandas 库创建表格：导入 Pandas 库。创建 DataFrame，可从列表、字典、NumPy 数组或字典（列为键，行索引为值）创建。查看表格：使用 head() 和 tail() 方法查看表格的顶部和底部行。操纵表格：添加新列：使用 assign() 方法。删除列：使用 drop() 方法。合并表格：使用 merge() 方法。按行或列分组：使用 groupby() 方法。排序表格：使用 sort_values() 方法。
如何使用 Python 创建表格？
Python 的 Pandas 库提供了创建和操作表格的强大功能。以下是如何使用 Pandas 创建表格：
导入 Pandas 库
import pandas as pd
创建 DataFrame
DataFrame 是 Pandas 中表格对象的名称。可以使用以下方法创建它：
从列表或字典创建：
data = [['Tom', 10], ['Jerry', 12]]df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
从 NumPy 数组创建：
import numpy as npdata = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
从字典中创建（列为键，行索引为值）：
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [10, 12]}df = pd.DataFrame(data)
查看表格
可以使用 head() 和 tail() 方法查看表格的顶部和底部行：
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print(df.head())print(df.tail())
操纵表格添加新列：可以使用 assign() 方法添加新列：
df['Height'] = [60, 70]
删除列：可以使用 drop() 方法删除列：
df = df.drop('Height', axis=1) # axis=1表示沿着列删除
合并表格：可以使用 merge() 方法合并表格：
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [10, 12]})df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Harry'], 'Grade': [85, 90]})df_merged = pd.merge(df1, df2, on='Name')
按行或列分组：可以使用 groupby() 方法按行或列分组：
df.groupby('Name').mean() # 按 Name 列分组并求每组的平均值
排序表格：可以使用 sort_values() 方法排序表格：
df.sort_values('Age', ascending=False) # 按 Age 列降序排序
以上就是python怎么做表的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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