无法直接使用 C++ 包，因为 Python 和 C++ 在语言、数据结构和调用约定上存在差异。间接使用 C++ 包的方法：编写 C++ 拓展模块：将 C++ 代码封装成 Python 模块；使用 Cython：将 Python 代码编译为 C++ 代码并访问 C++ 库；使用 CFFI：通过 C 语言与 C++ 库进行交互。
无法直接使用 C++ 包
Python 无法直接使用 C++ 编译的包，这是因为：
语言差异：Python 和 C++ 采用不同的编译器和运行时环境。数据结构：Python 和 C++ 中的数据结构不兼容。调用约定：Python 和 C++ 使用不同的函数调用约定。
间接使用 C++ 包
尽管无法直接使用 C++ 包，但有以下方法可以间接使用它们：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
1. 编写 C++ 拓展模块
创建一个 .cpp 文件，包含 C++ 代码。使用 Python 的 C API 编写一个 .pyd 文件（Windows）或 .so 文件（其他操作系统），该文件将 C++ 代码包装成 Python 模块。
示例：
// sample.cpp#include static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) { int a, b; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", a + b);}static PyMethodDef methods[] = { {"add", add, METH_VARARGS, "Add two numbers"}, {NULL, NULL, 0, NULL}};static struct PyModuleDef moduledef = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "sample", NULL, -1, methods};PyMODINIT_FUNC PyInit_sample() { return PyModule_Create(&moduledef);}
在命令行中运行以下命令进行编译：
python setup.py build_ext --inplace
2. 使用 Cython
Cython 是一种 Python 扩展语言，允许将 Python 代码编译为 C++ 代码。可以使用 Cython 编写扩展模块，以访问 C++ 库。
示例：
import cython@cython.cclassclass Adder: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b
3. 使用 CFFI
CFFI（C 外部函数接口）是一种 Python 库，允许与 C 语言进行交互。可以使用 CFFI 加载和调用 C++ 库中的函数。
示例：
import cffiffi = cffi.FFI()ffi.cdef("int add(int a, int b);")lib = ffi.dlopen("add.so")add_func = lib.add
以上就是#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_23eeeb4347bdd26bfc++6b7ee9a3b755dd怎么用c++的包的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1347145.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
