在 Python 中，yield 关键字可用于生成器，它允许生成器函数暂停并恢复执行，同时保留其状态。使用 yield 的语法：在生成器函数中，使用 yield 关键字暂停执行并生成一个值。好处：延迟计算：生成器仅在需要时计算值。节省内存：生成器只保存当前值，释放了大数据集的内存占用。迭代大型序列：生成器可用于迭代大型或无限序列，而无需加载到内存中。获取值：从生成器获取值的方法有：使用 next() 函数：对生成器对象多次调用 next() 函数可逐一获取生成的值。
Python 中的 Yield
Yield 是 Python 中专用于生成器的一个关键字。它允许生成器函数在一个函数中暂停并恢复执行，同时保留其状态。
如何使用 Yield
在生成器函数中使用 yield 的语法如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3
在这个例子中，当调用 my_generator() 时，它将不会立即返回一个列表或元组，而是返回一个生成器对象。生成器对象实现了迭代器接口，它可以一次生成一个值。
使用 Yield 的好处
使用 yield 有几个好处：
延迟计算：生成器可以延迟计算，直到需要时才计算。这在处理大数据集或需要按需生成数据时很有用。节省内存：生成器不会一次性保存所有生成的值。它只保存当前需要的值，从而节省内存。迭代大型序列：生成器可以用于迭代大型或无限序列，而无需将整个序列加载到内存中。
如何从生成器获取值
要从生成器获取值，可以使用 next() 函数或 Python 3.3 中引入的 for 循环语法：
# 使用 next()generator = my_generator()print(next(generator)) # 输出：1print(next(generator)) # 输出：2print(next(generator)) # 输出：3# 使用 for 循环for value in my_generator(): print(value) # 输出：1, 2, 3
以上就是python中yield是什么意思的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1347375.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
