Python 中的 df 表示 DataFrame，一种类似于 Excel 电子表格的二维表形数据结构，用于存储和处理表格数据。其特点包括：行和列、不同数据类型、索引、丰富的操作符和函数。DataFrame 在数据分析中广泛应用，包括导入数据、清理数据、分析数据、创建可视化和进行建模。数据可通过索引器访问。
什么是Python中的df？
df 在 Python Pandas 库中表示一个DataFrame。DataFrame是一种二维表形数据结构，类似于Excel电子表格，用于存储和处理表格数据。
DataFrame 的特点：
行和列：DataFrame 由行和列组成，其中行表示数据记录，而列表示属性或特征。数据类型：DataFrame 中的列可以包含不同数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。索引：行和列可以具有索引，以方便数据访问和索引。操作：Pandas 提供了丰富的操作符和函数，用于对 DataFrame 进行操作，例如排序、过滤、分组和聚合。
DataFrame 的用途：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
DataFrame 在数据分析和处理方面非常有用，可用于：
导入和加载数据清理和转换数据分析和探索数据创建可视化进行机器学习建模
访问 DataFrame 中的数据：
您可以使用索引器访问 DataFrame 中的数据：
df[row_index]：访问特定行的数据。df.iloc[row_index, column_index]：访问特定行列的数据。df.loc[row_index, column_label]：使用标签访问特定行列的数据。
以上就是python中的df是什么意思的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1347925.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
