在我们快节奏的世界中，保持生产力往往具有挑战性。由于需要兼顾众多任务和实现目标，找到适当的平衡点可能会让人不知所措。输入生产力助手，这是一款创新的应用程序，旨在根据您的特定需求提供个性化提示和可行的建议。该应用程序由 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 提供支持，可帮助您克服生产力挑战并高效实现目标。让我们深入了解这个应用程序的工作原理以及如何充分利用它。
为什么要使用生产力助手？
生产力助手旨在分析您的日常生活、识别生产力挑战并提供定制建议以帮助您实现短期和长期目标。无论您在时间管理、动力还是优先顺序方面遇到困难，此应用程序都会提供实用的建议，您可以立即实施这些建议，以提高您的工作效率。
设置环境
首先，我们使用 streamlit 和
lyzr automata sdk 设置环境。 streamlit 是一个用于在 python 中创建交互式 web 应用程序的强大框架，而 lyzr automata 则提供了利用高级 ai 模型的工具。
import streamlit as stfrom lyzr_automata.ai_models.openai import openaimodelfrom lyzr_automata import agent, taskfrom lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import linearsyncpipelinefrom pil import imagefrom lyzr_automata.tasks.task_literals import inputtype, outputtypeimport os
设置 openai api 密钥
要访问 gpt-4 turbo 模型，我们需要设置
openai api 密钥.
os.environ["openai_api_key"] = st.secrets["apikey"]
应用程序标题和简介
我们首先设置应用程序的标题，并提供简短的介绍来指导用户如何使用
生产力助手。
st.title("productivity assistant??")st.markdown("welcome to productivity assistant! we provide personalized tips and actionable advice to help you overcome challenges and achieve your specific goals efficiently.")st.markdown("1) mention your daily routine.")st.markdown("2) mention the productivity challenges you face.")st.markdown("3) mention your goals (short term or long term) or any other milestones you want to achieve if any.")input = st.text_input("please enter the above details:", placeholder="type here")
设置 openai 模型
我们使用特定参数初始化 openai 模型，以根据用户输入生成个性化的生产力建议。
open_ai_text_completion_model = openaimodel( api_key=st.secrets["apikey"], parameters={ "model": "gpt-4-turbo-preview", "temperature": 0.2, "max_tokens": 1500, },)
定义生成函数
此功能使用
lyzr automata sdk 创建一个代理，根据用户的日常生活、生产力挑战和目标提供个性化的生产力提示。
def generation(input): generator_agent = agent( role="expert productivity assistant", prompt_persona="your task is to offer personalized productivity tips and actionable recommendations tailored to an individual's daily routine, the productivity challenges they encounter, and their goals—whether short-term or long-term—or any other milestones they aim to achieve.") prompt = """[prompts here]""" generator_agent_task = task( name="generation", model=open_ai_text_completion_model, agent=generator_agent, instructions=prompt, default_input=input, output_type=outputtype.text, input_type=inputtype.text, ).execute() return generator_agent_task
生成生产力建议的按钮
我们添加了一个按钮，单击后会触发生成个性化生产力建议。
if st.button("Assist!"): solution = generation(input) st.markdown(solution)
生产力助手
旨在为您提供实用、可行、个性化的生产力技巧和建议。通过利用 lyzr automata 和 openai 的 gpt-4 turbo 的强大功能，您可以获得针对您的独特情况量身定制的专家建议，帮助您克服挑战并高效实现目标。无论您是想改善时间管理、提高动力还是更好地确定任务的优先顺序，生产力助手都可以为您提供支持。
应用链接
：https://assistant-lyzr.streamlit.app/
源代码
：https://github.com/isakshay007/productivity_assistant生产力助手应用程序
由 lyzr automata agent 提供支持，利用 openai 的 gpt-4 turbo 的功能。如有任何疑问或问题，请联系 lyzr。您可以通过以下链接了解有关 lyzr 及其产品的更多信息：
网站
：lyzr.ai
预订演示：预订演示
discord：加入我们的 discord 社区
slack：加入我们的 slack 频道
以上就是使用 Lyzr SDK 构建生产力助手的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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