Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架，用于从网站提取数据。安装后，可以通过创建项目、编写爬虫、配置设置和运行爬虫来实现网络爬取。使用Scrapy，可以提取数据并将其存储在CSV文件或数据库中。
Python爬虫框架Scrapy教程
简介
Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，用于从网站提取数据。其模块化设计和简洁的界面使其成为学习网络爬取的理想工具。
安装
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
使用pip命令安装Scrapy：
pip install scrapy
创建项目
创建一个新的Scrapy项目：
scrapy startproject my_project
这将创建一个项目目录，其中包含必要的目录结构和文件。
编写爬虫
创建一个爬虫文件（如my_spider.py）：
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider): name = "my_spider" start_urls = ["https://example.com"] def parse(self, response): # 从响应中提取数据并返回解析器 return ...
配置设置
在settings.py文件中配置爬虫设置，例如用户代理和并行请求数量：
BOT_NAME = 'my_project'USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'CONCURRENT_REQUESTS = 16
运行爬虫
使用以下命令运行爬虫：
scrapy crawl my_spider
这将在下载和解析页面时输出数据。
保存数据
可以使用不同的方法保存提取的数据，例如CSV文件或数据库：
import csvwith open('output.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(item['title'], item['author'])
拓展阅读
[Scrapy项目文档](https://docs.scrapy.org/en/latest/)[Scrapy教程](https://scrapy.org/tutorials/)[Scrapy cookbook](https://doc.scrapy.org/en/latest/cookbook/)
以上就是python爬虫框架scrapy教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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