创建 Python 爬虫步骤：创建虚拟环境：在 VS Code 中，使用 Python: Create Virtual Environment 命令。激活虚拟环境：在终端中，输入 source .venv/bin/activate。安装爬虫库：使用 pip 安装 requests 和 BeautifulSoup4 库。创建 Python 爬虫：导入库、定义 URL、发送请求、解析 HTML 内容并提取信息。
VS Code 中创建 Python 爬虫教程
创建虚拟环境
打开 VS Code，按 Ctrl + Shift + P（macOS 为 Cmd + Shift + P）打开命令面板。输入 “Python: Create Virtual Environment” 并回车。选择要创建的环境的目录，然后按回车。这将在该目录中创建一个名为 .venv 的虚拟环境。
激活虚拟环境
在 VS Code 中打开终端（Ctrl + Shift + ~ 或 Cmd + Shift + ~）。输入 “source .venv/bin/activate” 并回车。
安装爬虫库
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在终端中输入 “pip install requests” 并回车。这将安装用于发送 HTTP 请求的 requests 库。输入 “pip install BeautifulSoup4” 并回车。这将安装用于解析 HTML 的 BeautifulSoup4 库。
创建 Python 爬虫
在 VS Code 中创建一个新的 Python 文件。导入 requests 和 BeautifulSoup4 库。定义爬取的目标 URL。发送 HTTP 请求以获取目标页面的内容。使用 BeautifulSoup4 解析 HTML 内容，提取所需的信息。
示例代码
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义目标 URLtarget_url = "https://example.com"# 发送 HTTP 请求response = requests.get(target_url)# 解析 HTML 内容soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")# 提取所需信息title = soup.find("title").textbody_text = soup.find("body").text
保存和运行爬虫
保存爬虫文件。在 VS Code 中按 F5 或 Ctrl + F5 （macOS 为 Cmd + F5）运行爬虫。
提示
使用 pprint.pprint() 函数以美观的方式打印提取的信息。使用 with 语句自动关闭 HTTP 响应。探索 BeautifulSoup 文档以了解如何提取更复杂的数据。
以上就是vscode写python爬虫教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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