使用 Python 线程池可以加速下载任务，并行处理多个任务。具体实现步骤如下：创建线程池，管理多个线程并行处理任务。创建进度条，显示下载进度。使用线程池下载文件，并在任务中更新进度条。提交下载任务到线程池。等待所有任务完成。关闭进度条。
Python 线程池中的进度条下载
使用 Python 中的线程池可以加速下载任务。线程池可以创建和管理多个线程，从而并行处理多个下载任务。
实现步骤：
创建线程池：
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import concurrent.futures线程池 = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
创建进度条：
import tqdm进度条 = tqdm.tqdm(total=总下载字节数, unit="B", unit_scale=True)
使用线程池下载文件：
def 下载文件(url): # 下载文件并更新进度条 ... 进度条.update(已下载字节数)# 提交下载任务到线程池for url in 下载任务列表: 线程池.submit(下载文件, url)
等待所有任务完成：
线程池.shutdown(wait=True)
关闭进度条：
进度条.close()
优点：
并行处理多个下载任务，提高下载速度。提供进度条，随时显示下载进度。使用简单，无需手动管理线程。
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