嗨，
我发现了一篇关于宠物排放的小文章，因此我决定显示二氧化碳排放（如果它们不存在）。
代码：
https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/dog_co2
来源：
https://www.lekaba.fr/article/l-empreinte-carbone-des-chiens-et-des-chats-un-amour-qui-pese-lourd-sur-le-climat
https://www.umweltbundesamt.de/en/image/global-f-gas-emissions-up-to-2050-total
https://www.rover.com/fr/blog/combien-y-a-t-il-de-chats-dans-le-monde/
i-获取数据
首先，我获得了估算世界二氧化碳消耗量、狗和猫的平均排放量以及这些宠物的数量的数据。
import plotly.express as pxclass main: def __init__(self): self.estimation = { "2005": 750, "2010": 900, "2020": 1300, "2030": 1800, "2040": 2700, "2050": 4000, } self.estimation_no_cat = { "2005": 750, "2010": 900, "2020": 1300, "2030": 1800, "2040": 2700, "2050": 4000, } self.estimation_no_dog = { "2005": 750, "2010": 900, "2020": 1300, "2030": 1800, "2040": 2700, "2050": 4000, } self.estimation_no_cat_and_dog = { "2005": 750, "2010": 900, "2020": 1300, "2030": 1800, "2040": 2700, "2050": 4000, } self.cat_emission = 240 self.dog_emission = 358 self.nb_cats = 600000000 self.nb_dogs = 900000000
二、转型
总排放量以百万吨为单位，因此我创建了一种转换动物数据的方法，单位为公斤。
@staticmethod def transform_to_million_of_tonnes(value): return value / (1000000 * 1000)
iii – 计算
要修改没有猫或狗的估计，请执行第一个估计，并将其他字典的值替换为第一步中找到的值。
def calculate(self): for year, value in self.estimation.items(): self.estimation_no_cat[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes( self.cat_emission * self.nb_cats ) self.estimation_no_dog[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes( self.dog_emission * self.nb_dogs ) self.estimation_no_cat_and_dog[year] = ( value - self.transform_to_million_of_tonnes(self.cat_emission * self.nb_cats) - self.transform_to_million_of_tonnes(self.dog_emission * self.nb_dogs) )
iv – 显示结果
为了显示包含所有数据的图表，我使用了plotly 库。
pip 安装代码：
pip install plotly
显示三个估计值的代码：
def display(self): fig = px.line( x=list(self.estimation.keys()), y=[ list(self.estimation.values()), list(self.estimation_no_cat.values()), list(self.estimation_no_dog.values()), list(self.estimation_no_cat_and_dog.values()), ], labels={ "x": "Year", "y": "CO2 Emission (in million of tonnes)", "color": "Legend", }, title="CO2 Emission with and without cats and dogs", color_discrete_map={ "CO2 Emission": "blue", "CO2 Emission without cats": "green", "CO2 Emission without dogs": "red", "CO2 Emission without cats and dogs": "orange", }, ) fig.show()
现在我们有了包含结果的图表。
以上就是一只猫和一只狗与蟒蛇的发射CO的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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