guava cache 是一个适合中小型 java 项目的本地缓存实现。1. 它提供自动加载、过期策略、大小限制等功能；2. 使用简单，api 简洁，无需引入外部服务；3. 支持基于时间与访问的过期机制、条目数量或权重控制、统计信息及异步刷新；4. 创建时通过 cachebuilder 构建实例并配置策略；5. 可结合 spring 的 @cacheable 注解提升开发效率；6. 不适合大数据量或跨 jvm 场景。
用Java实现缓存的方式有很多，其中 Google 的 Guava 库提供的 Guava Cache 是一个轻量级、功能丰富、使用方便的本地缓存实现，非常适合中小型项目使用。它不仅支持自动加载、过期策略、大小限制等常用功能，而且 API 简洁，上手快。
为什么选择 Guava Cache？
在 Java 项目中，如果只是想做一个本地缓存，不需要引入像 Redis 这样的外部服务，Guava Cache 是一个不错的选择。相比自己写 Map 缓存，它提供了：
自动过期机制（基于时间和访问时间）缓存大小控制（基于条目数量或权重）自动加载和刷新功能统计信息支持（命中率等）
适合用于减少重复计算、减轻数据库压力等场景。
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如何添加依赖？
使用 Guava Cache 前，需要先在项目中引入 Guava 库。如果你用的是 Maven，可以在 pom.xml 中添加如下依赖：
com.google.guava guava 31.1-jre
Gradle 用户可以这样加：
implementation 'com.google.guava:guava:31.1-jre'
注意：Guava 分 JRE 和 Android 版本，Java 项目一般选 JRE 版本。
怎么创建和使用一个缓存？
Guava Cache 提供了 CacheBuilder 来构建缓存实例。下面是一个简单的例子：
import com.google.common.cache.CacheBuilder;import com.google.common.cache.CacheLoader;import com.google.common.cache.LoadingCache;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class CacheExample { public static void main(String[] args) throws Exception { LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) // 最多缓存100个条目 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 写入后10分钟过期 .build(new CacheLoader() { @Override public String load(String key) throws Exception { // 模拟从数据库加载数据 return "value-for-" + key; } }); System.out.println(cache.get("key1")); // 第一次会加载 System.out.println(cache.get("key1")); // 第二次从缓存取 }}
这里有几个关键点：
使用 maximumSize 设置最大缓存条目数expireAfterWrite 设置写入后多久过期CacheLoader 用于定义缓存未命中时的加载逻辑
如果你不需要自动加载，也可以用 Cache 而不是 LoadingCache。
支持哪些缓存策略？
Guava Cache 支持多种缓存策略，常见的包括：
基于大小的限制：maximumSize（条目数量）或 maximumWeight（带权重）基于时间的过期：expireAfterWrite：写入后多久过期expireAfterAccess：最后一次访问后多久过期显式清除：调用 invalidate(key) 或 invalidateAll() 清除缓存刷新机制：使用 refresh 方法触发异步重新加载
例如，使用访问时间过期：
CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES) .build(loader);
如果你希望缓存值在过期前尽可能保持新鲜，可以结合 refreshAfterWrite 和 CacheLoader 的 reload 方法做异步刷新。
注意事项和常见问题
Guava Cache 是本地缓存，不能跨 JVM 使用，也不适合大数据量场景。如果你使用的是 Spring 项目，推荐结合 @Cacheable 注解来使用 Guava Cache，这样更符合开发习惯。Guava Cache 的统计信息可以通过 cache.stats() 获取，比如命中率、加载次数等，对性能调优有帮助。如果你用的是 Java 8 以上版本，可以直接用 lambda 表达式简化代码。
Guava Cache 的功能虽然强大，但使用起来并不复杂。只要理解它的基本构建方式和策略，就能满足大部分本地缓存的需求。
基本上就这些。
以上就是怎样用Java实现缓存？Guava Cache使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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