python 中的装饰器是一个强大的工具，允许您修改函数或方法的行为，而无需更改其源代码。它们提供了一种添加功能的简洁方法，并广泛用于日志记录、执行规则和优化性能。
在这篇文章中，我们将通过简单的示例来了解六种常见的 python 装饰器。
1 – @staticmethod: 定义静态方法
@staticmethod 装饰器创建不访问实例（self）或类（cls）数据的方法。它的行为类似于常规函数，但可以从类或实例中调用。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
示例：
class myclass: @staticmethod def greet(): return "hello from static method!"
2 – @classmethod: 定义类方法
@classmethod 装饰器允许您定义以类 (cls) 作为第一个参数的方法。这对于工厂方法或更改类状态很有用。
示例：
class myclass: count = 0 @classmethod def increment_count(cls): cls.count += 1
3 – @property: 定义只读属性
@property 装饰器允许像属性一样访问方法。当您想要控制对属性的访问而不暴露内部实现时，它非常有用。
示例：
class circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self._radius ** 2
4 – @functools.lru_cache：缓存昂贵的函数结果
@lru_cache 装饰器（来自 functools）缓存函数调用的结果以避免重新计算。这可以显着提高昂贵或频繁调用的函数的性能。
示例：
from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=32)def expensive_computation(x): return x ** 2
5 – @functools.wraps：在自定义装饰器中保留元数据
编写自定义装饰器时，@wraps 装饰器会保留原始函数的元数据（名称、文档字符串），确保内省工具仍然有效。
示例：
from functools import wrapsdef my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) return wrapper
6 – @dataclass：简化类定义
@dataclass 装饰器（来自 dataclasses 模块）自动为类生成 init() 和 repr() 等方法。它非常适合数据保存类。
示例：
from dataclasses import dataclass@dataclassclass Point: x: int y: int
结论
@staticmethod、@classmethod、@property、@lru_cache、@wraps 和 @dataclass 等 python 装饰器通过将功能包装在方法和函数周围，帮助编写更干净、更高效的代码。它们是多功能工具，可以简化许多编程任务。
来源
python 装饰器定义
@静态方法
@classmethod
@属性
@functools.lru_cache
@functools.wraps
@数据类
以上就是Python 装饰器：简化代码的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1350010.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
