通过以下步骤使用 Python 爬取工商网：1. 安装 requests 和 BeautifulSoup4；2. 构建请求，指定 URL 和请求头；3. 解析 HTML 响应，提取所需数据；4. 使用 BeautifulSoup 查找器提取数据；5. 清理数据并存储为所需格式；6. 分页处理，如果数据分布在多页，则重复步骤 2-5。
如何使用 Python 爬取工商网
方法：
1. 安装必要的库
requestsbeautifulsoup4
2. 构建请求
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确定目标网站的 URL。创建一个 HTTP 请求，指定 URL、请求头和其他必要的参数。
3. 解析 HTML
发送请求并获取 HTML 响应。使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取所需数据。
4. 提取数据
识别页面中包含相关数据的元素。使用 BeautifulSoup 的子元素和属性查找器来提取所需数据。
5. 处理数据
清理提取的数据，删除不必要的字符或标签。将数据存储为所需格式，例如 JSON 或 CSV。
6. 分页处理（可选）
如果数据分布在多个页面，请使用分页参数获取后续页面。重复第 2-5 步以提取所有页面上的数据。
示例代码：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# URL of the工商网 search pageurl = 'https://www.gsxt.gov.cn/index'# HTTP request headersheaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'}# Send the request and get the HTML responseresponse = requests.get(url, headers=headers)# Parse the HTMLsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# Find the element containing the search resultsresults = soup.find('div', class_='list_search')# Extract company names and registration numberscompany_names = [result.find('a').text for result in results.findAll('li')]registration_numbers = [result.find('span').text for result in results.findAll('li')]# Print the extracted datafor company_name, registration_number in zip(company_names, registration_numbers): print(f'Company Name: {company_name}, Registration Number: {registration_number}')
以上就是python爬虫怎么爬取工商网的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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