使用 Python 爬虫代理可以克服 IP 封锁、绕过地理限制和提升爬取效率。在 Python 爬虫中使用代理的步骤包括：安装代理库 requests-html。获取代理列表。设置代理，包括代理地址、认证信息和 SSL 验证。使用代理爬取。管理代理轮换以避免代理被封锁。处理代理错误。
如何使用 Python 爬虫代理
在 Web 爬取中，使用代理可以帮助克服 IP 封锁、绕过地理限制并提升爬取效率。本文将详细介绍如何在 Python 爬虫中使用代理。
1. 安装代理库
首先，需要在 Python 环境中安装代理库。一个常用的选择是 requests-html，它集成了对代理的支持。使用 pip 命令安装：
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pip install requests-html
2. 获取代理列表
获取代理列表有多种方式。可以从公共代理池中获取免费代理，或者从付费代理服务中购买高级代理。免费代理池的示例包括：
https://free-proxy-list.net/https://www.proxynova.com/proxy-server-list/
3. 设置代理
在爬虫代码中，可以使用 requests-html 库提供的 Proxy 类来设置代理。它接受以下参数：
proxy：代理地址和端口，例如 http://proxy.example.com:8080auth：代理的身份验证凭据，如果需要verify：是否验证代理的 SSL 证书
示例代码：
from requests_html import HTMLSession# 创建代理会话session = HTMLSession()session.proxies = { 'http': 'http://proxy.example.com:8080', 'https': 'https://proxy.example.com:8080',}
4. 使用代理爬取
一旦设置了代理，就可以在爬取请求中使用它。requests-html 库会自动将请求重定向到指定的代理。
# 使用代理发送请求response = session.get('https://example.com')
5. 管理代理轮换
为了避免被代理服务封锁，建议使用多个代理并定期轮换它们。可以将代理列表存储在一个列表中，然后在每次请求中随机选择一个代理。
# 代理列表proxy_list = ['proxy1', 'proxy2', 'proxy3']# 随机选择一个代理proxy = random.choice(proxy_list)session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
6. 处理代理错误
在使用代理时可能会遇到错误，例如代理超时或身份验证失败。在代码中，可以通过捕获 requests.exceptions.ProxyError 异常来处理这些错误。
try: response = session.get('https://example.com')except requests.exceptions.ProxyError: # 处理代理错误
以上就是python爬虫代理怎么使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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