问题：如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩？
回答：
虽然不使用 python，但大多数编程语言的 api 都类似。
可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能：
import pandas as pd# 示例数据data = pd.dataframe({ "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"], "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"], "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15]})# 按业务员分组并求和result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum()# 输出合并后的业绩print(result)
输出：
业务员李四 50王五 5张三 65
以上就是如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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