假设您想要备份其中一个 DynamoDB 表 每一天。我们还希望将备份保留指定的时间段 time. 实现此目的的一个简单方法是使用 Amazon CloudWatch Events 每天触发 AWS Lambda 函数的规则。在这个 AWS 实践实验室中， 您将使用 Boto3 在 Python 中编写 Lambda 函数 库。设置此功能需要配置 IAM 角色、设置 CloudWatch 规则，并创建 Lambda 函数。
创建 DynamoDB 表
您当然可以使用您帐户中的任何 DynamoDB 表 对于本练习，但如果您想使用 AWS CLI 创建一个，您 可以使用以下命令：
aws dynamodb create-table --table-name Person --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=N --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH --billing-mode=PAY_PER_REQUEST
这将创建一个名为 Person 的 DynamoDB 表，并带有主键 id。
创建 IAM 执行角色
所有 Lambda 函数都需要一个 IAM 角色来定义 授予它的权限。这称为 Lambda 函数的执行角色。首先， 我们将逐步完成为 Lambda 编写 IAM 角色的过程 函数并创建 Lambda 函数本身。我们将使用 AWS 此任务的管理控制台：
{ "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents" ], "Resource":"arn:aws:logs:*:*:*" }, { "Action":[ "dynamodb:CreateBackup", "dynamodb:DeleteBackup", "dynamodb:ListBackups" ], "Effect":"Allow", "Resource":"*" } ]}
该语句授予两组权限。首先，它授予 能够记录到 CloudWatch Logs。有了这个权限，任何Python print() 语句将显示在CloudWatch Logs中。其次，我们授予权限 用于 Lambda 函数创建、列出和删除 DynamoDB 备份 所有表。
现在已创建策略，您必须创建一个附加此策略的角色。
创建 Lambda 函数
让我们创建我们的 Lambda 函数！
粘贴将以下源代码添加到 Lambda 函数的代码编辑器中：单击屏幕右上角的保存。
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创建 CloudWatch 规则
接下来，我们将创建一个 CloudWatch 规则来安排 Lambda 函数定期运行。这将执行以下备份 DynamoDB 表并删除过时的备份。
aws dynamodb create-table --table-name Person --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=N --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH --billing-mode=PAY_PER_REQUEST
单击配置详细信息。名称：每日备份DynamoDB（或您喜欢的任何内容）。单击创建规则。等待 让 CloudWatch 规则触发您的下一个备份作业 已安排。如果你像我一样不耐烦的话，你可以设定时间表 将间隔设置为 1 分钟，您会看到它运行得更快。使用 CloudWatch Logs 验证计划的备份作业运行。日志组将命名为 /aws/lambda/BackupDynamoDB，每次调用都有一个流。验证 DynamoDB 备份列表中是否存在备份文件。
以上就是使用 Lambda、Python 和 Boto3 安排 Amazon DynamoDB 备份的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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