在 pandas dataframe 中修改指定列的值
我们在处理数据时，经常需要对 dataframe 中的特定列进行修改。下面是一个示例，演示如何修改 dataframe 中一列的每个值：
假设我们有一个名为 df 的 dataframe：
a b0 cm1 b1-name xxxx1 cm2 name yyyy2 cm3 b3-name name zzzz
我们希望在 b 列的每个字符串前后都添加 !a!。
a b0 cm1 !a!b1-name xxxx!a!1 cm2 !a!name yyyy!a!2 cm3 !a!b3-name name zzzz!a!
可以按照以下步骤实现：
# 遍历 `s_list` 中的每个元素for i in range(len(s_list)): # 遍历 `s_val` 中的每个值 for j in range(len(s_val)): # 创建一个字符串，并在前后添加 `!A!` str = '!A!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ', '!A!') + '!A!' # 将修改后的字符串赋值给 `df` 中的 `b` 列 df['b'][j] = str
以上就是如何使用 Pandas Dataframe 在一列中添加特定字符到每个字符串的前后？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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