使用pandas实现excel中countif函数
在pandas中实现类似于excel countif函数的功能非常简单。假如有如下所示的数据集，其中需要统计每行中大于“指标”值的列的个数：
import pandas as pddata = pd.dataframe({ 'x1': [10, 20, 30, 40], 'x2': [15, 25, 35, 45], 'x3': [20, 30, 40, 50], 'x4': [25, 35, 45, 55], '指标': [18, 28, 38, 48]})
可以通过以下代码实现此功能：
data['countif'] = data.apply(lambda x : sum(data.loc[x.name, 'X1':'X4'] > data.loc[x.name, '指标']), axis =1)
其中：
apply(lambda x : …)：将自定义函数应用于每一行数据。x.name：获取当前行的索引值。data.loc[x.name, ‘x1′:’x4’]：获取当前行的’x1’到’x4’列数据。> data.loc[x.name, ‘指标’]：将当前行的’x1′:’x4’列与’指标’列比较，结果为布尔值。sum(…)：统计比较结果中true的个数。
以上就是如何使用pandas在数据集中统计每行大于“指标”值的列的个数？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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