使用 python 和 excel 进行基于风险的动态更新”
在本博客中，我们将采用一个简单的 ansible 服务器更新脚本，并将其转变为基于风险的更新系统。在这里，风险最低的服务器首先得到修补，使我们有机会在转向更高优先级的系统之前进行彻底的测试。
ansible 自动化：使用 python 和 excel 进行基于风险的动态更新”主机文件动态主机列表为什么不使用主机文件？
秘方？设置明确的组以使此过程无缝进行。但真正的问题是：我们能否在不对上次的 ansible 脚本进行重大更改的情况下实现这一目标？让我们来看看吧！
主机文件
主机文件是此更改的核心。在上一篇文章中，我们使用了按服务器类型分组的静态文件。现在，我们添加了按风险级别分组的第二层 – 这确实增加了主机文件的复杂性。
但问题在于：如果我们的主机文件可以从更通用的源动态生成怎么办？这将使事情保持灵活性并使我们免于无休止的文件编辑！
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动态主机列表
ansible 可以使用动态创建的主机文件，这为我们提供了更灵活的方式来跟踪服务器。在此示例中，我们将使用 excel 文件来组织我们的主机。
hosts_data.xlsx 结构示例：
mintdevricharddesktopdesktop.sebostech.localmint desk topansible_nodedevansible_adminansibleansible_node.sebostech.localdevelopment server; only updates monthlyclone_masterdevansible_admincloneclone.dev.sebostech.localdevelopment server; only updates monthlymelestagingrichardnasnas.stage.sebostech.localtesting server; used for application testingpbsproductionrootbackup serverpbs.prod.sebostech.localtesting server; used for application testingpveproductionroothypervisorapi.stage.sebostech.localtesting server; used for application testingsambaproductionrichardnasnas.prod.sebostech.localcritical server; requires daily backupfirewallproductionrichardfirewallfirewall.sebostech.localcritical server; requires daily backup
大多数 it 部门已经将服务器列表存储在 excel 文件中，那么为什么不充分利用它呢？这种方法可以轻松地使我们的 ansible 主机保持井井有条并保持最新状态，而无需不断进行手动更新。
但是 ansible 是如何使用 excel 文件的呢？让我们深入研究如何将这些数据转换为可用的动态库存！
## this will run agains all hostansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml
您还可以根据服务器环境、服务器类型甚至两者的组合，使用环境变量选项来定位特定组：
## Just productionSERVER_ENVIRONMENT="production" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"## Just nasSERVER_TYPE="nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"## production nasSERVER_ENVIRONMENT="production" SERVER_TYPE="nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"
需要新群组吗？只需更新 excel 文件并相应调整 python 脚本 – 就这么简单！
要查看 python 代码，请参阅此处。
为什么不使用主机文件？
当我第一次开始使用 ansible 时，hosts 文件是我的首选。但随着我添加更多服务器，尤其是具有双重角色的服务器，该文件变得越来越复杂。
您可以使用传统的主机文件来实现此目的吗？当然可以，但是有一些缺点。
使用主机文件，您可能最终会得到重复的条目或附加变量来捕获您需要的所有结构。另一方面，excel 文件提供了干净、易于维护的结构，使内容保持井井有条。
在企业环境中，很可能已经至少有一个包含服务器列表的 excel 文件，那么为什么不利用它呢？
如果您希望我更深入地研究 python 代码，请告诉我！
以上就是使用 Python 和 Excel 进行基于风险的动态更新的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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