
python 类的内存分配问题
在 python 中,当使用类创建对象时,每个对象都占据着独立的内存空间。但是,有时在对类进行链式调用时,会发现每次输出的 id 都不同,这是为什么呢?
让我们看一个代码示例:
class chain(object): def __init__(self, path=''): self._path = path def __getattr__(self, path): return chain('{}/{:s}'.format(self._path, path)) def __str__(self): return self._path __repr__ = __str__chain = chain()chain.wenzhou
在上述代码中,我们使用 chain 类创建了一个 chain 实例,并调用其 wenzhou 属性。然而,每次调用时,输出的 id 都不同。
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这是因为 chain 类的 __getattr__ 方法每次调用时都会创建一个新的 chain 实例。当我们调用 chain.wenzhou 时,__getattr__ 方法会创建并返回一个新的 chain 实例,路径为 chain._path/wenzhou。由于每次调用的路径不同,因此每次输出的 id 也就不同。
为了解决这个问题,我们可以修改 __getattr__ 方法,直接返回当前对象,而不是创建新实例:
def __getattr__(self, path): return self # 返回当前对象
通过这个修改,每次调用时返回的都是同一个对象,因此 id 也会相同。
以上就是Python 类链式调用时,为何每次输出的 id 都不一样?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
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