Python线程加锁范围：大还是小？
在多线程编程中，加锁是一个必不可少的机制，它可以避免并发的线程访问同一资源而造成冲突。那么，加锁的范围应该多大或多小才最合适呢？
加锁范围的大小决定了并发性和同步效率的权衡
大的加锁范围拥有较高的并发性
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例如，将加锁范围置于函数或方法调用之外，所有线程都可以并发的访问资源。这种方式提高了程序的并发性，但是由于频繁的加锁和解锁，同步效率可能会下降。
小的加锁范围拥有较高的同步效率
将加锁范围置于循环或临界区内，可以提升同步效率，但是会降低并发性。因为需要等待其他线程释放锁后才能进行操作。
最佳实践
确定加锁范围的最佳做法取决于具体应用场景和需求。一般来说，加锁的范围应该尽可能的小，以最大化并发性。但是，如果对同步要求较高，则可以考虑使用更大的加锁范围。
在代码示例中，将锁放在 for 循环外面（test2）的运行时间比将锁放在 for 循环里面（test1）短，表明锁的范围小有利于提升同步效率。
注意：在涉及共享资源时，确保所有线程都尊重加锁机制，以避免死锁和数据竞争。
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