解决 groupby() 问题，轻松处理数据分组
在本篇问答中，我们将探索一个常见的 pandas 问题，即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组，并输出分组后数据的均值。
问题：
我们有一个数据框 df，其中包含了以下数据：
math320physics218math219math121physics120math319math319physics218demograghy220
如何使用 groupby() 函数对 major 列分组，并计算 grade 列的均值，从而输出以下结果：
major demography 2 math123physics12
答案：
可以使用以下代码实现上述功能：
df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]
解释：
df.groupby([‘major’]): 按照 major 列对数据框进行分组。.mean(): 针对每个分组，计算 grade 列的均值。
以上就是如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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