求教 groupby() 函数分组统计均值
给定如下 dataframe df：
df = pd.dataframe({'major':['math','physics','math','math','physics','math','math','physics','demograghy'],'grade':['3','2','2','1','1','3','3','2','2'],'age':[20,18,19,21,20,19,19,18,20]})
现希望利用 groupby() 函数按照 “major” 列分组，并计算 “grade” 列的均值。最终结果应如下所示：
grade 1 2 3majordemography
math
pyhsics
解决方案：
要实现上述需求，可以设置 groupby() 函数的参数如下：
df.groupby(["Major"]).mean("Grade")
步骤解析：
groupby([“major”])：按照 “major” 列分组，返回一个 dataframegroupby 对象。mean(“grade”)：在分组对象上计算 “grade” 列的均值。
最终，groupby([“major”]).mean(“grade”) 会返回一个新的 dataframe，其中 “grade” 列的值为分组后的均值。
以上就是如何使用 groupby() 函数对 DataFrame 进行分组并计算 “Grade” 列的均值？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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