如何利用上行条件增加新列
pandas 中可以通过条件判断，根据上一行的值动态添加新列。以下步骤介绍如何实现：
首先，使用 lambda 函数应用条件。例如，要添加一列，其中当上行的值大于 3 小于 5 时为 1，否则为 0，可以使用以下代码：
df['new_col'] = df.apply(lambda x: 1 if x['prev_col'] > 3 and x['prev_col'] < 5 else 0, axis=1)
这里，prev_col 是上一个值与之进行比较的列名。
其次，通过 cumsum() 累加该列的值。这可以用于计算连续满足条件的行数：
df['new_col_cumsum'] = df['new_col'].cumsum()
最后，可以使用填充来重置累加后的值，以确保仅累加连续满足条件的行。例如，可以使用以下代码将非连续行的累加值重置为 0：
df['new_col_cumsum'] = df['new_col_cumsum'].fillna(0)
通过遵循这些步骤，您可以有效地根据上行条件填充新列，并累加连续满足条件的行数。
以上就是如何利用上行条件动态添加新列并累加满足条件的行数？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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