直方图中如何表示中心点和置信区间？
您正在寻找的方法是使用错误条条形图。对于您提供的具有中心点和置信区间的分组数据，错误条条形图非常有用。
要绘制此类图，您可以使用 matplotlib 库。matplotlib 提供了 errorbar 函数，它允许您指定中心点、置信区间的上界和下界。
以下是使用 matplotlib 绘制错误条形图的一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt# 数据准备data = { 'A': [ {'core1': 10, 'up1': 12, 'down1': 8}, {'core2': 15, 'up2': 18, 'down2': 12} ], 'B': [ {'core1': 7, 'up1': 9, 'down1': 5}, {'core2': 12, 'up2': 14, 'down2': 10} ], 'C': [ {'core1': 9, 'up1': 11, 'down1': 7}, {'core2': 14, 'up2': 16, 'down2': 12} ]}# 创建一行两列的子图fig, axs = plt.subplots(1, 2)# 遍历数据并绘制错误条形图for i, (key, values) in enumerate(data.items()): # 获取数据 core1s = [value['core1'] for value in values] up1s = [value['up1'] for value in values] down1s = [value['down1'] for value in values] core2s = [value['core2'] for value in values] up2s = [value['up2'] for value in values] down2s = [value['down2'] for value in values] # 绘制错误条形图 axs[i].errorbar(core1s, up1s, down1s, linestyle='none', marker='o') axs[i].errorbar(core2s, up2s, down2s, linestyle='none', marker='o')# 设置标签axs[0].set_title('组A')axs[1].set_title('组B')# 显示图形plt.show()
此代码将为每个数据集绘制一个带有置信区间的错误条形图。
以上就是如何使用 Matplotlib 在直方图中表示中心点和置信区间？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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