sympy求解方程组符号解时如何代入嵌套函数
在sympy中，我们可能遇到需要在function函数中代入表达式的方程，从而求解这些方程的符号解。如何将复杂的表达式代入function函数内部是一个常见的问题。
为了解决这个问题，可以使用sympy提供的subs()方法。该方法可以帮助我们对表达式的特定符号进行替代。例如，给定以下方程组：
from sympy import *k, b = symbols('k b')m, n, t = symbols('m n t')x_1, x_2 = symbols('x_1 x_2')y_1 = symbols('y_1', cls=function)y_2 = symbols('y_2', cls=function)system = [eq(y_1(m), y_2(n)), eq(y_2(t), 0)]solved_a_b = solve(system)
其中，(y_1(x))和(y_2(x))是未知的函数，而(x_1)、(x_2)、(m)、(n)、(t)是实数。如果我们想将(k x_1 + b)和(k x_2)代入(y_1(x))和(y_2(x))，我们可以使用以下代码：
import sympy as sym# Define symbolsk, b, x1, x2, m, n, t = sym.symbols('k b x1 x2 m n t')# Define y1 and y2 functionsy1 = k*x1 + by2 = k*x2# Substitute m and n into y1 and y2eq1 = y1.subs(x1, m) + m - y2.subs(x2, n)eq2 = y2.subs(x2, t) + t# Solve the system of equationssol = sym.solve([eq1, eq2, y1-k*x1-b, y2-k*x2], [k, b])# Print the solutions for k and bprint(f"k = {sol[k]}")print(f"b = {sol[b]}")
通过使用subs()方法，我们可以轻松地将复杂的表达式代入function函数中，并求解所得方程组的符号解。
以上就是Sympy 求解方程组符号解时，如何将嵌套函数代入表达式？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1352883.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
