numpy.load 获取 none 值时报错的解决方法
在使用 numpy.load() 从一个 .npz 文件中加载数据时，如果其中包含 none 值，则可能会出现 “object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false” 的错误。
这个错误是由 allow_pickle 参数引起的。默认情况下，numpy.load() 将 allow_pickle 设置为 false，这意味着它不允许加载包含 python 对象（如 none）的数组。
要解决这个问题，需要将 allow_pickle 参数设置为 true，如下所示：
import numpylimit = Nonenumpy.savez_compressed( '123.npz', limit=limit)d = numpy.load('123.npz', allow_pickle=True)limit = d.get('limit', None)
添加了 allow_pickle=true 参数后，numpy.load() 将允许加载包含 none 值的数组，从而避免报错。
此外，allow_pickle 参数还有一个替代用途，即允许加载包含其他 python 对象（如列表、字典或自定义对象）的数组，但需要注意，当 allow_pickle=true 时，加载的数据源需要来自可信来源，以避免潜在的安全问题。
以上就是numpy.load加载包含None值时报错如何解决？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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