numpy.load 无法加载 none 值
在使用 numpy.load 加载包含 python 对象（如 none）的数组时，会遇到 valueerror 错误。这是因为默认情况下，numpy.load 不允许加载这种类型的数组。
解决方案：使用 allow_pickle 参数
为了解决此问题，在加载时指定 allow_pickle 参数为 true，如下所示：
import numpy# 保存包含 None 的数组numpy.savez_compressed('123.npz', limit=None)# 加载时允许加载 pickled = numpy.load('123.npz', allow_pickle=True)
现在，d 中包含了 limit 变量的值，该值可以是 none。
allow_pickle 参数详解
allow_pickle 参数指示 numpy.load 是否允许加载包含 python 对象的数组。默认情况下，allow_pickle 为 false，这意味着无法加载这种类型的数组。
谨慎使用 allow_pickle
使用 allow_pickle=true 时，需要注意只加载来自可信来源的数据。否则，可能会执行恶意代码，导致安全问题。
以上就是使用numpy.load加载包含None值的数组时如何避免ValueError？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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