pandas csv 转 xlsx 后读取时间列全变成 nan
问题描述：
使用 pandas 将 csv 文件转换为 xlsx 文件后，再次读取 xlsx 文件中的时间列，发现值全部变成了 nan。
代码片段：
import pandas as pddf = pd.read_csv('input.csv')df.to_excel('output.xlsx',index=false)
另存为 xlsx 文件后：
df = pd.read_excel('output.xlsx')
问题：
为什么“审核入库时间列”的值在读取时会变成 nan？
解决方案：
修正读取代码为：
df = pd.read_excel('output.xlsx', parse_dates=['审核入库时间列'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
其中：
parse_dates 参数指定将指定列视为日期列。date_parser 参数指定转换日期字符串的函数，其中 %y-%m-%d %h:%m:%s 是日期时间格式字符串。
以上就是pandas CSV 转 XLSX 后时间列变 NaN：如何读取正确的时间信息？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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