Python 读取 Excel 文件：pandas 还是专门的库？
pandas 库是用于处理数据科学和数据分析的强大 Python 库。它可以轻松读取和写入 Excel 文件，这让人们不禁产生疑问：当 pandas 本身就具备处理 Excel 的能力时，是否还需要专门的 Excel 处理库？
为了回答这个问题，我们需要了解 pandas 库和专门的 Excel 处理库之间的区别。
pandas 库
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pandas 擅长处理表格化数据。它提供了一组丰富的工具来读取、操作和写入数据，包括 Excel 文件。对于需要读取和写入大量数据的简单场景，pandas 已经足够胜任。
专门的 Excel 处理库
例如 openpyxl 和 xlsxwriter 等专门的 Excel 处理库针对处理复杂的 Excel 文件进行了优化。它们提供了更多高级功能，如：
格式化单元格和行处理公式和计算创建和修改图表和图表设置工作簿和工作表的属性
选择标准
因此，选择合适的库取决于需求的复杂性：
如果需求简单，只需读取和写入数据：pandas 就足够了。如果需要处理复杂的 Excel 文件，涉及格式、公式、图表等：则考虑 openpyxl 或 xlsxwriter。
最终，决策取决于特定任务的要求。对于简单的任务，pandas 是一个方便的解决方案，而对于更复杂的任务，专门的 Excel 处理库提供了更广泛的功能。
以上就是Python 读取 Excel 文件：使用 pandas 还是专门的库？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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